手機APP裡的人臉識别系統，如何認證鏡頭前的是一個活人？常用的方法是：眨眼、張嘴、搖頭。
對于普通人來說，這很簡單。但對于面癱患者、面部燒傷患者、失能失智老人等特殊群體來說，這是問題，尤其是，他們無法自主或協調地眨眼，淪為“數字難民”。
這不是小衆群體，僅面癱，大陸每年的發病率就超過千萬。
人臉識别技術迅猛發展、遍地開花，在手機上，它被普遍運用于遠端身份驗證，友善着人們的生活。如何讓這些特殊群體也跟得上時代的步伐，紅星新聞記者發現，突破困境的探索已經開始。
一名失能（失智）老人
面癱
“全國每年發病超千萬”
初冬，四川盆地的氣溫一度驟降。寒風侵襲下，李女士面癱了。
12月6日早晨，李女士刷牙時，發現左邊嘴角在不經意的漏水，喝水也需要用手捏住嘴才能不漏。她同時感覺到面部有一些麻木，于是對着鏡子研究起來：“我試着微笑，試着用嘴鼓氣，但隻有右臉能動，嘴巴是歪的。我想我可能是面癱了。“
又過了一天，李女士發現自己無法控制左側眉頭，左眼難以閉合。随後，李女士去了一家醫院看病，被診斷為周圍性面癱：“醫生說是感染引起的，或許和開車時開窗吹了冷風也有關系，而且那段時間我經常熬夜，免疫力可能不太好。”
左臉的面癱，導緻李女士使用手機裡人臉識别功能遇到困難。“前些天我用一款APP查社保，登入時需要刷人臉，眨眼、搖頭才能通過認證，我的左眼一直不受控制，系統提示操作逾時。”李女士說，她反複嘗試，用手拉左眼眼皮，系統就告訴她“遮擋面部”，在連續嘗試了十多分鐘後依然未通過認證，她隻能去線下辦理社保業務。
無法協調地眨眼，導緻人臉識别認證失敗
也常有網友抱怨此問題。網絡平台上常有網友說：“SOS！人臉識别什麼時候考慮過面癱患者的感受？”合肥交通廣播也曾報道，一名外賣小哥因面癱不能人臉識别，被封停了賬号，而外賣平台獲悉後安排專人為他提供協助。
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成都市第一人民醫院針灸疼痛科醫生何流告訴記者，在西醫的理論上，周圍性面癱通常由病毒感染，侵犯面神經，進而引起一系列的神經性症狀。中醫認為，周圍性面癱是因熬夜、吹冷風、正氣虛弱等因素導緻的身體病變，即人們常說的“中風了”。
何流告訴記者，周圍性面癱後無法正常眨眼的情況很常見：“病毒侵犯面神經，大腦就無法通暢地向眼周肌肉發出指令，其症狀有輕有重。”
何流還介紹，面癱的發病率并不是個小數目，全國每年有超千萬人面癱，常吹風的公共汽車司機、計程車司機是面癱的高發群體，而其恢複周期達幾個星期至半年以上。
燒傷
“數字系統已經不認識我了”
“在我很小的時候，鄰居家的孩子頑皮，把我推進火坑裡，我的人生軌迹從此發生改變。”
那場悲劇，讓宋文蛟的面部重度燒傷，并且失去了十個手指頭。但殘酷的現實并未将他擊倒，現年43歲的他，是徐州市漢唐公益發展中心的創始人，為殘障人士免費提供電子商務、手工藝制作、西點面點等職業技能教育訓練，為殘障人士提供康複性鍛煉。通過搭建店上助殘服務平台，帶動1000餘名殘障人士就業創業。他本人也是以屢獲嘉獎，還被徐州市慈善總會評為五星級慈善義工。
宋文蛟團隊為殘障人士提供技能教育訓練
移動網際網路改變了所有人的生活，聾啞人也可以通過視訊聊天用手語交流，盲人也可以用視覺輔助功能導航指路，但仍有一些殘障人士陷入了人臉識别的困境中。宋文蛟介紹，除了他本人這樣面部燒傷患者以外，唐氏綜合征患者、面部痙攣患者、腦癱和面部有其他缺陷的人士等，也常常遇到無法人臉識别認證的問題。在使用銀行、人社、醫保APP時，他們難以自主或協調地眨眼、張嘴，其團隊就需要帶他們去線下櫃台辦理。
“我曾經就因為無法人臉識别，導緻錯過了高鐵，沒有辦法，隻能去櫃台辦理。”宋文蛟說，對于無法進行人臉識别的殘障人士，許多機場、高鐵、車站提供了特殊人群通道，但并不是每一個車站都有這樣的通道，是以他們的出行會有一定的局限性。
因為燒傷，宋文蛟的雙眼不對稱，是以在進行人臉識别認證時，便會遇到困難。“我印象中2018、2019年之後，銀行類APP開始普遍使用人臉識别認證，對于我們來說越來越困難，我們隻能去線下辦理轉賬等業務。”對此，他深感無奈。他希望銀行、人社、醫保等APP，能夠給特殊人群開通特殊通道，進行特殊的識别。
與宋文蛟遭遇類似的，還有峨眉山女孩喬燕，她在2019年因為一場面包車自燃事故導緻全臉毀容。她告訴記者，因為無法進行人臉識别，她現在已徹底無法使用銀行類APP。在過一些門禁、安檢閘機時，也常常無法通過人臉識别認證，有時候需要脫帽反複驗證。當脫帽大面積露出疤痕時，她感到巨大的心理壓力：“這些數字系統已經不認識我了。希望社會能夠加強人臉識别技術的研究和優化，讓我們每一個人都能享受科技帶來的便利。”
成都八大處醫療美容醫院院長唐勇教授告訴記者，當我們的大腦發出需要眨眼的電信号時，眼輪匝肌收縮并帶動皮膚，但面部燒傷患者的皮膚是疤痕，其彈性、活動性很差，有的還會伴随收縮痙攣，使得眨眼速度慢或眼皮閉合不全。
唐勇介紹，面部燒傷患者能否協調地眨眼，與燒傷位置、範圍和程度也有關系。如果燒傷未傷及肌肉，那麼通過醫療手段通常可以修複，重建眨眼功能。而如果傷及肌肉，可能一輩子眨眼都會受到影響。
失能、失智
“爺爺困在了人臉識别的時間限制裡”
“看天花闆，看地上，看天花闆，看地上……”
12月10日，成都市民小聰與家人反複說着這樣一段話，他們面對的，是83歲的爺爺董海。那天，家人需要董海通過醫保APP，申請長期護理保險，幾年前的一次意外摔倒，導緻董海患上腦溢血，從此成為失能老人，需要護工陪護。是以，無論家人多麼耐心地引導，董海依然無法流暢地眨眼，無法通過APP的人臉識别認證。
小聰和家人幫助爺爺人臉識别
“我們舉着手機讓爺爺眨眼，但爺爺始終反應非常遲緩，要麼長時間睜着，要麼長時間閉着。”小聰說：“而人臉識别認證有時間限制，約十多二十秒，爺爺始終無法在短時間内眨眼，被困在了時間限制裡。”那天，小聰和家人這樣反複嘗試了快一個小時，董海依然認證失敗，“心态都炸了”。
在成都市第八人民醫院神經内科（阿爾茨海默病綜合管理中心）的病房裡，像董海這樣的老人還有很多。12月20日，在病房内的一間活動室，幾名護工照料着13名老人，兩名醫生來回走動，悉心地為老人們查體。查體快結束時，醫生在電視上播放起手指操視訊，但13名老人中，僅3、4名老人可以跟着視訊做手指操。他們要麼失能、失智，普遍需要辦理長期護理保險，這必須通過護士的輔助來完成。
醫生為老人們做檢查
而在家的失能、失智老人如何辦理長期護理保險？兩名保險公司從業人員告訴記者，如果老人無法通過人臉識别認證，則需要線下辦理。
該病房護士長周女士告訴記者，失能、失智老人無法自理，無法管理自己的行為，難以進行正常的溝通。患有阿爾茨海默病的老人記憶力差，常常會出現幻覺。是以在照護上，最重要的是要保護他們的安全、進行全面的日常護理，這都需要醫護人員保持足夠的耐心。
既然交流都成問題，行為也不受控制，那麼如何為他們辦理長期護理險？周女士告訴記者，他們在首次申請長期護理保險時，保險公司會派人到醫院來辦理，避免了人臉識别時眨眼等流程，“把人拍進去就行了。”接下來，老人們每個月還需要進行“生存認證”，也需要進行人臉識别，此時護士會拿着手機，為老人們錄制7、8秒的視訊上傳認證，有時候老人不配合，則需要耐心、反複地錄制。
焦點01人臉識别為什麼要眨眼？
為什麼在進行人臉識别認證時，需要使用者眨眼？中國科學院自動化研究所研究員雷震介紹：“是為了活體驗證，通過眨眼來确認站在攝像頭前的是一個活人，而不是一張照片。也有靜默活體檢測方法，這些方法直接根據圖像的内容和品質來判斷是否是真人，不需要使用者做眨眼等配合動作，靜默活體檢測一般放在伺服器端（而非手機端等前端裝置）。”
成都電子科技大學郝宗波副教授介紹：“活體檢測可以運用到傳感器，例如一些門禁系統就有使用，無需使用者配合做相關動作就能檢測。而手機上通常不會使用傳感器，就需要使用者配合做眨眼、張嘴、搖頭的動作，（在手機上）這是一個最簡單的活體檢測方法。”
一家人臉識别研發公司的技術人員介紹，眨眼是一種自然地、難以僞造的動作，通過眨眼來進行活體檢測，主要考慮是提高安全性，也能夠提高準确性。
人臉識别 圖據 IC photo
02手機端有無不眨眼的技術路徑？
雷震介紹，據他所知，目前研發機構對上述“數字難民”的困境的關注并不多。郝宗波表示，研發機構會考慮效益和市場的問題，因為少數群體去開發此類技術，就需要投入較多的精力。
郝宗波介紹，目前也有人在研究純粹用攝像頭來做活體檢測，但落地不多，其識别準确率還不太理想。這種方案會對人臉進行三維模組化，“比方說用兩個攝像頭看人，能夠看出來是三維的，如果看的是照片，則是二維的。”不過，這種方案依然有漏洞，如果戴一個薄的人皮面具，則可以欺騙這種方案。
郝宗波表示，基于現在的手機裝置，他相信有技術手段可以解決上述困境。例如可以考慮從多角度采集，“比方說我們的攝像頭從左前方、正前方、右前方，不同的角度擷取特征資訊進行互補。”
此外，虹膜識别似乎也是一種解決方案。對此郝宗波表示，虹膜識别是一種接觸式的識别方式，需要眼睛距離識别裝置很近，其識别準确性非常高，通常用在安全性要求較高的地方。但是如果将其普遍應用的話，則會産生較高的成本。
雷震介紹，現在已經有一些解決方案，例如一些APP采用炫彩活體檢測的辦法，保持不動，螢幕會發出不同顔色的光來驗證（對象）是否是活體。
據光明網報道，中國移動旗下中移動金融科技有限公司進階技術專家高麗，就一種自主研發的“炫彩活體檢測”技術進行過介紹。記者從中國移動相關從業人員處獲悉，該業務正在完善之中。
資深網際網路觀察家丁道師表示，人工智能需要有倫理觀，需要溫度，需要照亮那些我們未曾關注的角度。人臉識别是人工智能應用的一個方面，其可利用更多元的驗證方式幫助上述特殊群體進行驗證，例如指紋、掌靜脈、語言驗證等，“總有一個是可以的。”目前，政務、金融等APP大量使用人臉識别認證，建議以政府部門為引導，科技企業有作為，雙管齊下，讓更多元的驗證方式落地，照亮特殊群體。
政策
多項舉措完善身份識别方式
據中國政府網12月15日消息，中國人民銀行、國家醫保局、中國殘障人士聯合會對網民關于“面癱患者、失能老人等因無法‘刷臉’辦事受阻”的留言認真研究辦理，并作出答複。
答複中提到，中國人民銀行印發《移動金融用戶端應用軟體無障礙服務建設方案》，引導金融機構聚焦特殊群體日常高頻金融場景，打造關懷版、語音版、大字版等1100餘款無障礙金融App，持續提升金融服務可得性和滿意度。國家醫保局答複稱，目前，全國32個省級醫保資訊平台均已支援“醫保碼線下激活”功能，已有42.6萬參保人通過線下方式激活醫保碼；最新版本醫保電子憑證中心已上線“親情賬戶線下綁定”功能，待省級平台更新更新後即可正式啟用該功能。中國殘障人士聯合會答複稱，今後将進一步加大工作力度，配合相關職能部門采取更有效措施鼓勵相關企業提供音頻驗證碼、手勢驗證碼等更多的身份驗證方式，友善殘障人士辦理金融等業務，參與社會生活。
注：文中董海、李女士、小聰為化名
紅星新聞記者 王拓
編輯 成序
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