自然語言大模型有哪些？

大型語言模型（LLMs）是一種基于深度學習架構的人工智能模型，通過在大量文本資料上訓練，可以執行多種自然語言處理任務，如文本總結、翻譯、情感分析等。目前，大型語言模型已經取得了很大的進展，各個國家和地區的企業、機構以及學術界都在積極推動其發展。

一些著名的大型語言模型包括：

• ChatGPT：由OpenAI開發的互動式AI大模型，能夠自動生成文本，回答問題和完成其他各種語言任務。它是基于Transformer架構的，使用了一種稱為自回歸的對話生成方法。ChatGPT是目前最先進的大型語言模型之一，它在多個自然語言處理任務中都取得了很好的成績。例如，在問答任務中，它能夠準确地回答使用者提出的問題；在文本摘要任務中，它能夠自動地生成高品質的摘要。此外，ChatGPT還具有很高的可擴充性，可以通過增加訓練資料來提高其性能。
• T5：由Google開發的預訓練語言模型，能夠生成高品質、多樣化的自然語言文本。T5采用了一種稱為“編碼器-解碼器”的結構，其中編碼器将輸入文本轉換為一個連續的向量表示，而解碼器則将這個向量表示轉換為輸出文本。T5還包括了一個特殊的子產品，用于預測下一個單詞的機率分布。這種結構使得T5能夠在不同的任務中進行遷移學習，進而提高其性能。例如，在機器翻譯任務中，T5可以将一種語言的文本翻譯成另一種語言的文本；在文本摘要任務中，T5可以生成高品質的摘要。
• GPT-3：由OpenAI開發的預訓練語言模型，是目前最大的自然語言處理模型之一，能夠生成高品質、多樣化的自然語言文本。GPT-3使用了Transformer架構中的17億個參數來進行訓練，并使用了大規模的語料庫來提高其性能。GPT-3在多個自然語言處理任務中都表現出色，例如在問答任務中，它能夠準确地回答使用者提出的問題；在文本摘要任務中，它能夠自動地生成高品質的摘要。此外，GPT-3還具有很高的可擴充性，可以通過增加訓練資料來提高其性能。

• 訊飛星火大模型：由科大訊飛開發的人工智能大模型，采用了Transformer架構和自回歸生成方法，能夠自動生成高品質、多樣化的自然語言文本。該模型已經在多個自然語言處理任務中取得了很好的成績，例如在機器翻譯、問答系統、文本摘要等方面都有着不錯的表現。

• 文心一言：由清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室開發的一個大型中文語言模型，采用了基于注意力機制的編碼器-解碼器結構，能夠生成高品質、多樣化的中文文本。該模型已經在多個中文自然語言處理任務中表現出色，例如在文本摘要、機器翻譯、情感分析等方面都有着不錯的表現。

• 通義千問：由北京大學計算機科學技術研究所開發的一個大型中文語言模型，采用了基于深度學習的編碼器-解碼器結構和自回歸生成方法，能夠自動生成高品質、多樣化的中文文本。該模型已經在多個中文自然語言處理任務中取得了很好的成績，例如在問答系統、文本摘要、機器翻譯等方面都有着不錯的表現。
• NewBing：是微軟公司推出的基于自然語言處理技術的人工智能模型，于2023年2月正式上線。NewBing是基于OpenAI的最新語言模型，不僅能夠了解更複雜的問題，而且能夠進行實時搜尋，并對所有資訊進行綜合整合和評估，标注引用等資訊

• MOSS：是複旦大學自然語言處理實驗室釋出的對話式大型語言模型，是一個基于Transformer的多模态對話模型，可以處理文本、圖像等不同類型的輸入和輸出 。MOSS支援中英雙語和多種插件，具有160億參數，在FP16精度下可在單張A100/A800或兩張V100上運作 。目前MOSS已經開源，增加了搜尋引擎、電腦、解方程、文生圖等插件功能。

• 天工：是昆侖萬維與奇點智源合作自研的一款大型語言模型，是國内首個對标ChatGPT的雙千億級大語言模型，通過自然語言與使用者進行問答式互動，AI生成能力可滿足文案創作、知識問答、代碼程式設計、邏輯推演、數理推算等多元化需求 。

• 華為的盤古大模型：盤古大模型是一個由華為開發的人工智能大模型，包含多個大模型，如NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科學計算大模型等。其中，NLP大模型是業界首個超千億參數的中文預訓練大模型，被認為是最接近人類中文了解能力的AI大模型。與ChatGPT等外國AI模型相比，華為盤古大模型更注重針對中文語言的優化。盤古大模型 3.0 是一個面向行業的大模型系列，包括「5+N+X」三層架構： 「5」代表 L0 層的五個基礎大模型 ：包括自然語言、視覺、多模态、預測、科學計算大模型，提供滿足行業場景中的多種技能需求。同時提供全新能力集，包括 NLP 大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模态大模型的圖像生成、圖像了解等能力，這些技能都可以供客戶和夥伴企業直接調用。無論多大參數規模的大模型，盤古提供一緻的能力集。 「5+N+X」三層架構中的「N」，代表 L1 層的 N 個行業大模型。L2 層則根據不同行業需求定制開發 。