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放手一直是人的本性。自1886年德國人卡爾·本茨制造出世界上第一輛三輪汽車以來，人們對自動駕駛汽車的想象就從未停止過。
1969年，電影《萬能金龜車》中出現了“車主的意志”、“汽車自行駕駛的能力”等概念。 1994年，自動駕駛汽車Explorer也出現在電影《侏羅紀公園》中。 2000年，電影《霹靂遊俠》中的智能汽車KITT通過自動變形變色，給自動駕駛黑科技賦予了具體想象。
如今，智能化已經全面席卷汽車行業，自動駕駛相關技術也在不斷推出。從特斯拉到很多新勢力，他們都有自動駕駛的計劃和技術。
不過，在長安第三屆汽車科技生态大會上，新車長安啟元CD701就像一個“模型機器人”，展示了自動進出庫、自動尋找充電樁充電、自動拉車等功能。武器等”的功能，至今仍讓外界大開眼界、驚歎不已。長安啟元CD701的到來，再次将汽車的智能化提升到了一個新的高度，讓電影中描繪的自動駕駛想象得以部分量産。
因為長安啟元CD701具備基于端雲融合的自主學習和自主開發的能力。換句話說，傳統汽車是功能機器，而開元CD701是可以學習、進化的智能機器。 “車端”與“雲”通過前向和後向的資料和計算能力相輔相成，并結合OTA技術實作功能的不斷疊代和體驗的不斷優化，讓汽車越智能越智能得到。騎它，你用得越多，它就越好。
比如，當我們開車上班時，CD701可以學習我們的交通環境、通勤路線、駕駛習慣和情緒等，幫助我們自動調整駕駛模式、行駛路線、空調溫度、停車位置，并自動養成記憶。 。駕駛和記憶停車服務。甚至可以像釋出會上示範的場景一樣：當車内的人下車看日出時，自動駕駛并尋找智能充電樁。
當然，想要成為一台能夠學習、進化的智能機器，必須要有強大的硬體+軟體的支撐。長安汽車打造了SDA平台架構，并通過軟體賦予了新車CD701三大功能：“智能大腦”、“智能車身”和“智能伺服器”。任何能力都需要足夠的專業研發人力、強大的計算能力、海量資料采集、場景采集等。
以《CD701通勤自學進化論》為例。汽車必須能夠學習使用者從家到上班的路線，然後優化駕駛模式、行駛路線、空調溫度等。CD701能夠學習通勤路線的背後是一個自動學習地圖的自學習導航系統。這需要長安對牌的深刻了解。
目前，長安汽車整個自動駕駛團隊的研發項目分為規劃、控制、決策、感覺、定位和建圖。其中約70人負責地圖研發。
有人可能會問，市場上有非常先進的地圖開發團隊，研發人員甚至比長安汽車還要多。為什麼要在這裡重點介紹長安汽車的地圖開發團隊呢？長安汽車地圖開發總工程師嚴凱用自己的例子回答了這個問題。
嚴凱于去年4月初加入長安汽車。他擁有 17 年的發夾商工作經驗。他來到長安汽車的最大動力是“地圖可以貼近應用、資料采集應用”。嚴凱表示，“量産自動駕駛最好的辦法就是車企去做。”
與地圖廠商相比，長安汽車将地圖研發置于自動駕駛闆塊之下，這讓地圖開發者能夠深入了解如何更好地将地圖應用到車内的自動駕駛系統中。
基于量産和應用的技術開發是長安汽車在自動駕駛領域的思路。嚴凱表示，長安汽車的自動駕駛并不追求不切實際的目标，也不想成為該領域的“第一”。相反，它實際上可以實作在汽車上，實作在使用者關心的地方，用真正智能的技術為使用者帶來改變。
在筆者看來，說到長安生态大會上釋出的諸多領先技術，比如算力超過1000Tops的“UNIBrain超腦中央計算平台”、“BEV傳感”等。每秒至少可以進行1500次感覺的算法”雖然很多其他技術都是長安汽車在數字化智能汽車時代的基礎，但長安的初衷是要适用、量産，也就是務實的技術發展。
另一方面，長安汽車地圖的研發部門位于去年底剛剛挂牌的長安科技企業園。這個園區有3000多人，專門從事新車研發。它的使命和願景與附近的長安全球研發中心有着根本的不同。
這也是長安汽車數字化智能化轉型的展現，也是新車打造背後的底層邏輯：技術研發不是對原有系統的補充，新車也不是給傳統汽車增加某些功能，而是徹底打破并使用它們。數字化正在重新定義汽車制造的邏輯，讓汽車能夠自主學習和進化。
嚴凱和他的地圖研發團隊目前正在研究的是如何讓汽車用更少的資料自主學習更多的場景；如何一步步簡化高精度地圖，即打造一張“刻意重、輕”的地圖。 “地圖”模型減少了對地圖的依賴，服務于自動駕駛的發展。嚴凱介紹了長安汽車目前在地圖開發方面的優勢。一方面，目前業界還沒有通用的光照貼圖定義。每個汽車公司都有不同的定義。但長安汽車開發的地圖可以通過。應用的驅動力是根據長安光圖逐漸落地和釋出的節奏來定義的，更符合長安汽車自動駕駛的發展。
另一方面，可以充分利用長安汽車量産的車輛資料來開發地圖。也就是說，卡片開發是自動化的，最終整個卡片制作過程是100%自動化的。嚴凱通俗地解釋說，長安汽車量産車産生的資料可以立即傳回，無需任何人幹預即可生成地圖場景。
事實上，研究技術的人态度嚴謹，他們習慣用資料說話，他們對自己所研究的領域很執着。也正是因為這個原因，嚴凱和我們說話的時候，有很多專業術語。在嚴凱眼中，新車也是一個資料采集器，為他們解決場景問題提供了更多素材。
這不就是新車的定義嗎？它不僅僅是一輛汽車，而是一個開放的汽車生态系統。對于使用者來說，新車将擁有“可連接配接的硬體、可程式設計的場景、按需的生态和自我進化的系統”。這些癡迷于資料的研發工作者，反過來又利用新車去探索一個能夠更好地服務人類、值得實施的技術領域。
事實上，工程師專注研發的精神比資料更令人印象深刻。從嚴凱的描述來看，不難看出長安汽車的工程師們都有一顆“仰望星空”的心，在工作中更加腳踏實地。隻有具備抗孤獨的能力，這輛複雜的數字汽車才能變得更輕松、更簡單。
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