AloT英文全稱為ArtificialIntelligence of Things，中文稱為"人工智能物聯網"，顧名思義就是将人工智能(Artificial Intelligence。AI)與物聯網(Internet of Things、loT)這兩種技術互相結合。
在AloT的技術中人工智能(AI)與物聯網(loT)的關系就如同人體的大腦與感官，利用感官搜集周遭的資訊再傳達至大腦來做出反應。是以人工智能(AI)與物聯網(loT)的結合便能達到更高的效率，可以強化資料管理和分析同時改善人類與機器的互動。
·AloT常見的技術與裝置嵌入式系統與感測器。傳統loT的資料搜集方式大多都是利用搭載嵌入式系統的感測器，在搜集到資料後通過網絡上傳至雲端進行運算。目前的嵌入式系統逐漸走向微型化，智能化并導入至感測器。當嵌入式裝置也被賦予AI的能力便能交由感測器進行即時處理。感測器所接收到的資料不一定要回傳至雲端進行運算，而是在邊緣節點就能進行即時處理，這也就是所謂的"邊緣運算(Edge Computing)"，即使是在沒有網絡的地方也沒有問題。
雲端運算與分析雲端服務是傳統loT中不可或缺的要訣，可區分為"基礎設施"平台與"軟體"三種服務模式。随着感測器的增加搜集的資料量也越來越大，原先使用的資料分析工具已逐漸不堪應付資料增長的速度且人力資源有限，是以與AI之間就産生了強烈的整合需求。
借助AI的力量就能夠将不斷累積的大資料再加以利用，分析并轉化發揮出最大收益。而要在大資料中快速獲得運算結果通常需要使用工作站或伺服器這類專門處理高工作負載的電腦，才能夠支援高速運算所需的效能5G通訊技術。"高速率"、"大連接配接"與"低延遲"是5G的三大特性。
其中的"低延遲"更是促成AloT普及的關鍵之一，指的是資料的接收端能夠立即收到傳輸端的請求并即時做出反應。