最近這段時間有不少網友突然發現，京東的網頁版似乎變得有些不太一樣了。在未登入的狀态下搜尋商品或是檢視價格，會立刻跳轉到一個驗證頁面，并且必須登入賬号後才能完成相關驗證。換而言之，也就是在京東網頁版現在想要搜尋商品檢視詳情，必須登入才能實作。但與此同時，京東的WAP端則可以在未登入狀态下正常搜尋等相關操作。
其實不僅僅是京東，目前淘寶也存在類似的情況。對此就有網友在社交平台上吐槽到，“在電腦上用浏覽器進入淘寶搜尋商品後，點選詳情頁居然不顯示，一定要登入才行。”
顯而易見，京東和淘寶的這一設計是在給使用者添麻煩，幾乎等于是強行要求使用者使用自家的cookie來確定自動登入。那麼為什麼他們非得給使用者的浏覽制造這一障礙呢？
事實上，類似的情況不止出現在電商網站，諸如知乎、豆瓣、百度貼吧等平台，完整内容就隻對已登入使用者開放，未登入則隻能看到片段，更有甚者就是用手機浏覽器時會發現“打開App、閱讀全文”的泛濫成災。各大App的産品經理似乎在促使使用者登入這個問題上取得了驚人的一緻，但這背後其實都是商業利益在作祟。
最初，産品經理選擇閹割非登入使用者、或者說訪客的體驗，其實是出于成本的考量。畢竟在網際網路上，網絡爬蟲等機器人可謂是數不勝數，但這些機器人除了讓網站的通路資料更好看外，既不會點選廣告、更不會貢獻内容。是以為了遏制機器人使用者的通路，就想出了閹割訪客體驗的辦法，再搭配驗證碼系統，最終實作将機器人與真實使用者分而治之。
當然，降低訪客體驗的最終目的，還是希望将訪客變為注冊使用者。而在一切消費網際網路的商業模式中，由于産品是直接面向使用者的，營收也需要借助使用者的行為來産生，也就導緻了使用者規模都是重中之重，而使用者數量的多寡、使用者使用時間的長短和網際網路公司的估值，也呈現出高度正相關的關系。是以網際網路廠商也有着充足的動力去吸引使用者注冊，并進而持續使用自家的産品。
在進入大資料時代之後，網際網路廠商區分使用者與訪客的動力也得到了進一步的增強。随着雲計算的到來，算力的提升讓非結構化、半結構化資料這些原本看起來很難收集和使用的資料，變得更容易被利用起來，并且在使用者資料的價值被充分挖掘後，網際網路廠商與普通使用者之間的資訊收集處理能力也就形成了代差。
由于使用者的行為軌迹在網際網路上會以資料的形式保留下來，網際網路廠商就能通過分析使用者的行為，進而總結出某一類使用者群體的偏好，甚至直接定位到個人。最終使用者畫像這一概念也就問世了，即收集使用者的各種資料和行為，進而得出特定使用者的一些基本資訊和典型特征，最後形成一個人物原型。通常使用者畫像會由三個資訊次元構成，分别是基本屬性、消費購物，以及社交圈。
借助使用者畫像，網際網路廠商可以知道每一位使用者是什麼年齡、性别、居住在哪一個城市、大概的收入水準、購物的品牌偏好以及類型偏好等。而在大資料基礎上建立的使用者畫像，也成為了網際網路廣告實作精準投放的關鍵，更是網際網路産品優化更新的基礎，還會細分成為電商平台給不同使用者發放不同優惠券的依據、音樂流媒體平台給使用者推薦音樂的源頭，乃至網際網路金融完善風控的指導之一。
然而如此“神奇”的使用者畫像，是需要使用者的幫助才能實作，如果使用者“退化”為訪客，那麼一切也就變成了空中樓閣，網際網路廠商一旦無從得知使用者的行為，自然也就不能從茫茫人海中準确找到你的喜怒哀樂。比如以此次被網友們吐槽的京東、淘寶為例，他們引以為傲的千人千面個性化推薦機制中，每一位消費者看到的内容就都是基于使用者畫像來完成的，甚至不同的使用者即便是搜尋同一類商品，所看到的結果也可能是有差異的。
可如果使用者不登入京東、淘寶的賬号，那麼在平台看來你就是一張白紙、是完全未知的。如果所有使用者都這麼做，京東、淘寶的使用者畫像體系又要如何更新疊代呢？一旦使用者畫像體系不能持續演進，針對性的向使用者推送商品、提高商品的轉化率又從何談起。
要知道，搜尋行為是使用者主觀能動性的具體展現，一位使用者在電商網站、而不是搜尋引擎上搜尋相關商品的關鍵詞，大機率是對這款商品感興趣，顯然這一資料對于電商平台來說極為重要。是以電商平台在搜尋上給訪客“下絆子”、進而降低訪客的使用體驗也就有了充足的動力，因為隻有這樣才能逼得大家都去完成賬号的登入。
如果說諸多網際網路廠商設計的每日打卡簽到送積分，是從正面回報的角度來吸引使用者登入，那麼類似京東、淘寶網頁版如今必須登入才能獲得完整體驗，就是用負回報的方式來逼着使用者登入。當資料成為網際網路廠商市場競争力的基石，他們搞出如此稀奇古怪的操作也就一點都不奇怪了。