嵌入式人工智能，是指在嵌入式裝置上運作人工智能算法的技術。嵌入式裝置通常有存儲、算力和能耗的限制，是以需要對人工智能算法進行優化，減少資源需求，提高性能。嵌入式人工智能可以實作在不聯網的情況下，進行實時的環境感覺、人機互動和決策控制。
嵌入式人工智能涉及到的技術有很多，主要包括以下幾個方面：
- 快速矩陣乘法和近似矩陣乘法，用于降低矩陣運算的複雜度和存儲量。
- 快速卷積算法和近似卷積算法，用于降低卷積運算的複雜度和存儲量。
- 模型壓縮和量化，用于減少模型參數的數量和精度，提高模型推理的速度。
- 神經網絡架構搜尋，用于自動設計适合嵌入式裝置的高效神經網絡。
- 嵌入式開發工具，用于在不同的嵌入式平台上部署和運作人工智能模型。
嵌入式人工智能有以下幾個優勢和挑戰：
優勢：
- 可以在不依賴雲端的情況下，實作人工智能的功能，提高了資料的安全性和隐私性 。
- 可以在離線或低帶寬的環境下，實作人工智能的功能，提高了應用的可靠性和靈活性 。
- 可以在資料産生的本地進行分析和推理，提高了應用的實時性和效率 。
挑戰：
- 需要在有限的存儲、算力和能耗的條件下，保證人工智能算法的性能和準确性 。
- 需要在多樣化的嵌入式平台上，實作人工智能算法的相容性和可移植性 。
- 需要在不斷變化的應用場景和需求下，實作人工智能算法的适應性和可擴充性 。
嵌入式人工智能适合用于以下幾個領域：
- 智能家居和物聯網，例如智能音箱、智能攝像頭、智能燈泡等，可以實作語音識别、人臉識别、場景識别等功能。
- 智能汽車和無人駕駛，例如自動駕駛汽車、無人機、機器人等，可以實作路況識别、障礙物檢測、路徑規劃等功能。
- 智能醫療和健康，例如智能手表、智能眼鏡、智能血壓計等，可以實作心率監測、視力檢測、血壓測量等功能。
- 智能教育和娛樂，例如智能玩具、智能教具、智能遊戲機等，可以實作語言學習、知識問答、遊戲互動等功能。