【本期話題】今年以來，國内生成式人工智能賽道逐漸火熱。國内網際網路科技企業幾乎“全員下場”，有技術背景的創業公司也紛紛加入，并紛紛釋出大模型産品。半年過去，實際落地成果如何？大模型中，“開源模式”和“閉源模式”之間有何異同？決定“誰是中國最好的大模型”的關鍵因素，是錢和算力嗎？本期對話：AI技術專家、百川智能創始人王小川。
最近半年，國内人工智能賽道持續升溫。網際網路科技企業幾乎“全員下場”，既有傳統巨頭、大平台如百度文心一言、阿裡通義千問、騰訊混元大模型；也有科大訊飛、商湯等人工智能領域的老玩家，還有諸多相關背景的創業公司，釋出了通用或垂直領域的大模型。據不完全統計，國内釋出大模型的企業已經接近百家。
半年過去，國内“百模大戰”能看出哪些端倪？怎樣看待關于大模型“開源”和“閉源”模式的争論和前景？決定“中國最好大模型”的關鍵，是錢和算力嗎？怎樣看待普通人的“人工智能替代焦慮症”？
本期節目，我們對話百川智能創始人兼CEO、原搜狗創始人、清華大學計算機學科顧問委員會委員王小川。
“百模大戰，勝負未定”，400億模型參數是“質變”量級
面對眼下“百模大戰”的局面，王小川認為，判斷最好大模型的通用标準有三點：（1）模型參數量；（2）測試效果；（3）Chat産品體驗。用這三個标準看，國内的通用大模型還沒有跑出勝負。王小川說：“從現象來看大家都下場做，每個有技術理想的企業都嘗試，是以現在顯示卡的資源不夠用，很難做評價。我從兩點來看——不管是十家、百家、千家，最後一定要看兩件事，一是能否拿出足夠好的AGI（通用模型），比肩GPT4，這件事情大家有相應的距離，我們也沒做到。往下看今年内有哪些企業能達到3.5甚至逼近4的能力；二是能否做出超級應用來，大模型很燒錢，應用場景中間是否有超級應用，也有困難，這兩個事情還看不清。”
業内的普遍觀點是，大模型的發展周期包括三個階段：（1）以模型和資料為核心的技術驅動階段；（2）模型産品落地階段，這個階段，預計400-500億參數量級将是産品間拉開“質變”的量級。前面說的“百模大戰”，就是指這個階段；（3）使用者驅動階段，即消費者或企業對此認可、收益并買單。
衆所周知，大模型燒錢。但在這場賽跑中，“錢”是否是決定勝負手的最關鍵因素？創業公司的機會在哪？王小川認為：“關于創業這件事情，我們跟美國不太一樣，美國通用大模型、閉源模型的頭部幾家其實已經定下來了，OpenAI有ChatGPT，Google有一張門票，美國做開源大模型已經沒有懸念，投資人也不會再去投。但是中國誰能做最好的大模型，現在并沒有結論，有一個大家争取的機會，而且還不一定落在大廠裡面。我覺得錢是非常重要的，但最終決定能力的還是人才團隊，尤其包括個人能力群組織能力。我認為錢群組織能力應該是關鍵環節。大廠錢多，人多，算力多，但組織效率不一定夠好，創業公司組織效率可能好，也可能不好，現在無法确定大廠小廠到底最後誰能取勝。做應用也是，中美的應用生态也不同，美國有了大模型，可以獨立做應用，中國想做應用，發現沒有好的模型，支撐就不夠，變成了創業公司要一手做模型，一手做應用，這樣來看就非常有懸念。”
“開源”與“閉源”，并不是競争關系
通用大模型分閉源和開源，前者如OpenAI的GPT、谷歌的palm等；後者如Meta（Facebook）的LLaMA、微軟Turning-NLG等。二者可以通俗了解為IOS和安卓系統的差別。開源可以促進共享、交流，避免壟斷，并集思廣益，推動人工智能發展；閉源則傾向于保護知識産權，提高優質公司核心競争力，更好地保障系統品質和安全。
但王小川認為，不同于IOS和安卓，大模型在C端消費者和B端企業都要落地應用，是以并不沖突。“今天我們讨論開源、閉源，它本身不代表2C（消費者），不像安卓、IOS使用者隻能二選一。而從2B（企業）的角度，開源、閉源都需要。我們認為，未來80%的企業可能都會用到開源模型，拿出去優化，開源模型可以做得非常小巧，尤其在很多場景裡并不是拿去做數學題。今天讓GPT4做數學題也是半吊子，大家拼能力可以，但是實操中，開源模型在很多地方是非常好用的——不同場景需要不同的儲備，二者不是競争關系，而是在不同場景互補。我們更關心的是2C（消費者）怎麼做，2B（企業）怎麼做，而不是把問題停留在開源、閉源的探讨裡面。”王小川說。
普通人緩解“AI焦慮”，建議：行萬裡路，與機共舞
大模型技術日新月異，“人如何與AI共存”成了各年齡段、各行業的熱議話題。對此，王小川的答案是“與機共舞，行萬裡路”。王小川說：“這是個特别好的問題，大家都關心，年紀大的關心孩子，年紀輕的關心自己的職業發展。這兩個答案都會比較一緻——‘坐在電腦面前的工作，最後都可能會被瓦解掉’。畫個圖，機器可以比你畫得好，寫個文案，機器可能比你寫得好。”
“我認為需要‘行萬裡路’，走出去，跟世界有相應的接觸，對于小朋友而言，是鼓勵他走出去跟其他小朋友一塊玩，在互相磨合當中得到的成長會高于在電腦或書本上得到的知識。成年人的工作也是，更多的工作不應是在電腦面前完成，在電腦面前的時間越長，被取代的可能越大。大模型會取代什麼人？不用大模型的人。像我4月10号發了一封郵件，就是模型給我的建議，我問ChatGPT‘我想招優秀的人，該怎麼辦’，模型給我八條建議，其中第一條就是把想法寫下來、發出去，和大家聊一聊，我就這樣做了。是以，今天的大模型不是像搜尋一樣給你提供資訊，它是給予你How to do的建議。是以，人要想‘我想成為什麼人’，然後跟大模型聊‘我如何成為這樣的人’。”
（作者：央廣經濟之聲評論員、商業文化節目《遠見》制作人 王思遠）
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