惡性良性腫瘤（Oncology）生物資訊學分析簡介

惡性良性腫瘤簡介

惡性良性腫瘤是臨床上患者死亡最常見的原因，是發生在機體某個系統多個器官、某個器官多個系統，或者這兩種情況共同存在的一種複雜的疾病。惡性良性腫瘤分為良性惡性良性腫瘤和惡性惡性良性腫瘤。而其中的惡性惡性良性腫瘤，就是常說的癌症。癌症是由于一些遺傳改變和表觀遺傳改變而導緻的疾病，在它最簡單的形式中，癌症是一種由于一個細胞基因組變化而導緻的遺傳性疾病。這種遺傳改變包括點突變、插入突變、缺失突變和染色體易位等。這些基因的變化可以導緻細胞群組織生長異常，這就是惡性良性腫瘤的表型特征。

生物資訊學在惡性良性腫瘤研究中的應用

惡性良性腫瘤是一種由 DNA 變異不斷累積而導緻細胞發生不受控激增并形成新生物的疾病。随着測序技術的發展以及後基因組時代的到來，分子生物學家能夠更加精細地研究惡性良性腫瘤DNA（基因組）、mRNA（轉錄組）和蛋白序列（蛋白質組）。通過生物資訊學分析，主要目标是結合各個組學的分析，鑒定新的原癌基因或者抑癌基因來為惡性良性腫瘤診斷、惡性良性腫瘤臨床結果預測和惡性良性腫瘤靶标治療提供新的方法。比如，惡性良性腫瘤細胞有各種 DNA 突變，通過生物資訊分析找出哪些基因在惡性良性腫瘤形成與發展的早期有關鍵作用也是件重要的研究工作。在這些基因中找到突變會是未來癌症診斷并找出治療方法中最關鍵的步驟。最終為惡性良性腫瘤個性化治療提供資料資料支援。

研究領域：

• 聯合多組學（如基因組，轉錄組，蛋白組，代謝組）對疾病的發生機理機制進行研究。
• SNP基因型分析和DNA序列分析用于檢測與疾病或藥物反應相關的新SNP。
• 生物标志物鑒定：用于測量藥物功效和作用機理的生物标志物鑒定。
• 預測生物标記物：以對患者對藥物的反應進行分類/分層。
• 靶辨別别和确認。