一、方法原理
ＭＡＢＡＣ方法的基本思路就是：首先根據專家給出的評價建立初始評價決策矩陣，标準化初始評價決策矩陣的元素值，并根據标準化決策矩陣采用求權重方法得到各名額的權重。然後，将名額權重權重建構權重決策矩陣，并根據公式确定不同名額的邊界估計區域，得到邊界估計區域矩陣。最後，計算權重決策矩陣與邊界估計區域矩陣之間的距離，該距離值将邊界估計區域劃分為正邊界估計區域和負邊界估計區域，距離值構造出距離矩陣，再根據行距離求和公式得到最終的方案排序結果。其原理在于對不同方案的各個評價名額來說，越多的名額距離值位于正邊界估計區域，則說明該方案越優，反正越劣。傳統的ＭＡＢＡＣ方法可以解決多屬性決策問題：
标準化方法很多，選了一種
