資料可視化（matplotlib繪圖）

基于Matplotlib子產品的繪圖

• 使用簡單繪圖語句，實作複雜繪圖效果
• 以互動式操作實作漸趨精細的圖形效果
• 使用嵌入式的Latex輸出具有印刷級别的圖表，科學表達式和符号文本
• 對圖表的組成元素實作精細化控制

導入和畫圖準備

導入子產品matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

在notebook中顯示所繪圖像

%matplotlib inline

導入numpy庫

import numpy as np

用來正常顯示中文标簽

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

用來正常顯示負号

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

設定X,Y軸

#在0.05~10之間等間隔取1000個數
x = np.linspace(0.05,10,1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)或plt.plot(y)或plt.show()#顯示所繪圖像(可以不要)
           

plt.plot()參數

color

可采用下列方式檢視

import seaborn
seaborn.xkcd_rgb
           

marker

• marker 表示點的樣式

line

• line 線的形式

‘-’	實線
‘-.’	虛點線
‘–’	虛線
‘:’	點線
‘.’	點
‘o’	圓點
‘^’	上三角點
‘>’	右三角點
‘v’	下三角點
‘<’	左三角點
‘2’	上三叉點
‘4’	右三叉點
‘1’	下三叉點
‘3’	左三叉點
‘s’	正方形
‘*’	星形點
‘H’	六邊形點2
‘x’	乘号點
‘d’	瘦菱形點
‘p’	五角點
‘h’	六邊形點1
‘+’	加号點
‘D’	實心菱形點
‘_’	橫線點

其他參數

• linewidth 定義線條的寬度，可取任意實數
• alpha 定義線條的透明度，一般取值【0,1】之間
• drawstyle 定義描點方式

常用的圖像設定指令

• 設定圖像标題

  plt.title()

• 設定x軸顯示 範圍

  plt.xlim()

• 設定y軸顯示 範圍

  plt.ylim()

• 設定x軸名稱

  plt.xlabel()

• 設定y軸名稱

  plt.ylabel()

• 顯示坐标網格線

  plt.grid()

• 繪制平行于x軸的水準線

  plt.axhline()

• 繪制平行于y軸的水準線

  plt.axvline()

• 繪制平行于x軸的一塊區域

  plt.axhspan()

• 繪制平行于y軸的一塊區域

  plt.axvspan()

• 标示不同圖形的文本标簽圖例

  plt.legend()

• 設定想x軸的标簽名稱

  plt.xticks()

• 設定想y軸的标簽名稱

  plt.yticks()

• 添加圖形内容細節的無指向型注釋文本

  plt.text()

• 添加圖形内容細節的指向型注釋文本

  plt.annotate()

plt常見的二維圖形繪制指令

• 柱狀圖

  plt.bar()

• 條形圖

  plt.bath()

• 直方圖

  plt.hist()

• 餅圖

  plt.pie()

• 極線圖

  plt.polar()

• 散點圖或氣泡圖

  plt.scatter()

• 棉棒圖

  plt.stem()

• 箱線圖

  plt.boxplot()

• 誤差棒圖

  plt.errorbar()