常見面試題整理–資料庫篇

常見面試題整理–資料庫篇（每位開發者必備）

轉載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23713529        知乎專欄

繼續前面有關于的Python面試的兩篇内容：Python代碼篇 、Python概念篇 今天說一說資料庫。不管你是Java開發者還是Python開發者還是其他語言開發者，基本上面試的時候都會被問到資料庫相關的知識點。是以掌握一些經常被問的資料庫知識是十分重要的。

如果你對資料庫不熟悉，想學習的話，學習專欄有一篇MySQL學習資料

那麼常見的資料庫面試題有哪些呢？（非DBA向）

（一）什麼是存儲過程？有哪些優缺點？

存儲過程是一些預編譯的SQL語句。

更加直白的了解：存儲過程可以說是一個記錄集，它是由一些T-SQL語句組成的代碼塊，這些T-SQL語句代碼像一個方法一樣實作一些功能（對單表或多表的增删改查），然後再給這個代碼塊取一個名字，在用到這個功能的時候調用他就行了。

• 存儲過程是一個預編譯的代碼塊，執行效率比較高
• 一個存儲過程替代大量T_SQL語句 ，可以降低網絡通信量，提高通信速率
• 可以一定程度上確定資料安全

如果你對存儲過程不熟悉，建議閱讀：存儲過程詳解-部落格園

（二）索引是什麼？有什麼作用以及優缺點？

索引是對資料庫表中一或多個列的值進行排序的結構，是幫助MySQL高效擷取資料的資料結構

你也可以這樣了解：索引就是加快檢索表中資料的方法。資料庫的索引類似于書籍的索引。在書籍中，索引允許使用者不必翻閱完整個書就能迅速地找到所需要的資訊。在資料庫中，索引也允許資料庫程式迅速地找到表中的資料，而不必掃描整個資料庫。

MySQL資料庫幾個基本的索引類型：普通索引、唯一索引、主鍵索引、全文索引

• 索引加快資料庫的檢索速度
• 索引降低了插入、删除、修改等維護任務的速度
• 唯一索引可以確定每一行資料的唯一性
• 通過使用索引，可以在查詢的過程中使用優化隐藏器，提高系統的性能
• 索引需要占實體和資料空間 

如果你對索引還不太熟悉，建議閱讀：漫談資料庫索引

（三）什麼是事務？

事務（Transaction）是并發控制的基本機關。所謂的事務，它是一個操作序列，這些操作要麼都執行，要麼都不執行，它是一個不可分割的工作機關。事務是資料庫維護資料一緻性的機關，在每個事務結束時，都能保持資料一緻性。

如果你對索引還不太熟悉，建議閱讀：資料庫事務 - Mr. David 專欄

（四）資料庫的樂觀鎖和悲觀鎖是什麼？

資料庫管理系統（DBMS）中的并發控制的任務是確定在多個事務同時存取資料庫中同一資料時不破壞事務的隔離性和統一性以及資料庫的統一性。

樂觀并發控制(樂觀鎖)和悲觀并發控制（悲觀鎖）是并發控制主要采用的技術手段。

• 悲觀鎖：假定會發生并發沖突，屏蔽一切可能違反資料完整性的操作
• 樂觀鎖：假設不會發生并發沖突，隻在送出操作時檢查是否違反資料完整性。

如果你對兩種鎖還不太熟悉，建議閱讀：深入了解樂觀鎖與悲觀鎖

（五） 使用索引查詢一定能提高查詢的性能嗎？為什麼

通常,通過索引查詢資料比全表掃描要快.但是我們也必須注意到它的代價.

索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時,索引本身也會被修改. 這意味着每條記錄的INSERT,DELETE,UPDATE将為此多付出4,5 次的磁盤I/O. 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.使用索引查詢不一定能提高查詢性能,索引範圍查詢(INDEX RANGE SCAN)适用于兩種情況:

• 基于一個範圍的檢索,一般查詢傳回結果集小于表中記錄數的30%
• 基于非唯一性索引的檢索

（六）簡單說一說drop、delete與truncate的差別

SQL中的drop、delete、truncate都表示删除，但是三者有一些差别

• delete和truncate隻删除表的資料不删除表的結構
• 速度,一般來說: drop> truncate >delete 

• delete語句是dml,這個操作會放到rollback segement中,事務送出之後才生效;

  如果有相應的trigger,執行的時候将被觸發. truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原資料不放到rollback segment中,不能復原. 操作不觸發trigger. 

如果你對這三者的用法還不太熟悉，建議閱讀： drop、truncate和delete的差別

（七）drop、delete與truncate分别在什麼場景之下使用？

• 不再需要一張表的時候，用drop
• 想删除部分資料行時候，用delete，并且帶上where子句
• 保留表而删除所有資料的時候用truncate

（八） 超鍵、候選鍵、主鍵、外鍵分别是什麼？

超鍵：在關系中能唯一辨別元組的屬性集稱為關系模式的超鍵。一個屬性可以為作為一個超鍵，多個屬性組合在一起也可以作為一個超鍵。超鍵包含候選鍵和主鍵。

候選鍵：是最小超鍵，即沒有備援元素的超鍵。

主鍵：資料庫表中對儲存資料對象予以唯一和完整辨別的資料列或屬性的組合。一個資料列隻能有一個主鍵，且主鍵的取值不能缺失，即不能為空值（Null）。

外鍵：在一個表中存在的另一個表的主鍵稱此表的外鍵。

（九）什麼是視圖？以及視圖的使用場景有哪些？

視圖是一種虛拟的表，具有和實體表相同的功能。可以對視圖進行增，改，查，操作，試圖通常是有一個表或者多個表的行或列的子集。對視圖的修改不影響基本表。它使得我們擷取資料更容易，相比多表查詢。

• 隻暴露部分字段給通路者，是以就建一個虛表，就是視圖。
• 查詢的資料來源于不同的表，而查詢者希望以統一的方式查詢，這樣也可以建立一個視圖，把多個表查詢結果聯合起來，查詢者隻需要直接從視圖中擷取資料，不必考慮資料來源于不同表所帶來的差異

（十）說一說三個範式。

第一範式（1NF）：資料庫表中的字段都是單一屬性的，不可再分。這個單一屬性由基本類型構成，包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。

第二範式（2NF）：資料庫表中不存在非關鍵字段對任一候選關鍵字段的部分函數依賴（部分函數依賴指的是存在組合關鍵字中的某些字段決定非關鍵字段的情況），也即所有非關鍵字段都完全依賴于任意一組候選關鍵字。

第三範式（3NF）：在第二範式的基礎上，資料表中如果不存在非關鍵字段對任一候選關鍵字段的傳遞函數依賴則符合第三範式。所謂傳遞函數依賴，指的是如 果存在”A → B → C”的決定關系，則C傳遞函數依賴于A。是以，滿足第三範式的資料庫表應該不存在如下依賴關系： 關鍵字段 → 非關鍵字段 x → 非關鍵字段y

如果你對三個還不太了解，建議閱讀：解釋一下關系資料庫的第一第二第三範式？

本文參考文獻文章： 

「1」很全的Python面試題

「2」資料庫常見筆試面試題

「3」資料庫索引

「4」資料庫常見筆試面試題 - Hectorhua的專欄

「5」 SQL 中 drop 、delete 和truncate 的差別

「6」資料庫基本概念面試必問