oracle partition by與group by 的差別

SELECT   b,   c,   d,SUM(d)   OVER(PARTITION   BY   b,c   ORDER   BY   d)   e   FROM   a      

今天看到一個老兄的問題， 大概如下： 查詢出部門的最低工資的userid 号 表結構： D号 工資 部門 userid salary dept 1 2000 1 2 1000 1 3 500 2 4 1000 2 有一個高人給出了一種答案： SELECT MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary, dept FROM ss 運作後得到： 1000 1 1000 1 500 2 500 2 樓主那位老兄一看覺得很高深。大歎真是高人阿~ 我也覺得這位老兄實在是高啊。 但我仔細研究一下發現那位老兄對PARTITION BY的用法了解并不深刻。并沒有解決樓主的問題。 大家請看我修改後的語句 SELECT userid,salary,dept,MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary FROM ss 運作後的結果： userid salary dept MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) 1 2000 1 1000 2 1000 1 1000 3 500 2 500 4 1000 2 500 大家看出端倪了吧。 高深的未必适合。 一下是我給出的答案： SELECT * FROM SS INNER JOIN (SELECT MIN(SALARY) AS SALARY, DEPT FROM SS GROUP BY DEPT) SS2 USING(SALARY,DEPT) 運作後的結果： salary dept userid 1000 1 2 500 2 3 由此我想到總結一下group by和partition by的用法 group by是對檢索結果的保留行進行單純分組，一般總愛和聚合函數一塊用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一塊用。 partition by雖然也具有分組功能，但同時也具有其他的功能。 它屬于oracle的分析用函數。 借用一個勤快人的資料說明一下： sum()   over   (PARTITION   BY   ...)   是一個分析函數。   他執行的效果跟普通的sum   ...group   by   ...不一樣，它計算組中表達式的累積和，而不是簡單的和。   表a，内容如下：   B C D 02 02 1 02 03 2 02 04 3 02 05 4 02 01 5 02 06 6 02 07 7 02 03 5 02 02 12 02 01 2 02 01 23 select b,c,sum(d) e from a group by b,c 得到：   B C E 02 01 30 02 02 13 02 03 7 02 04 3 02 05 4 02 06 6 02 07 7 而使用分析函數得到的結果是：   SELECT b, c, d, SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a B C E 02 01 2 02 01 7 02 01 30 02 02 1 02 02 13 02 03 2 02 03 7 02 04 3 02 05 4 02 06 6 02 07 7 B C D E 02 01 2 2 d=2,sum(d)=2 02 01 5 7 d=5,sum(d)=7 02 01 23 30 d=23,sum(d)=30 02 02 1 1 c值不同，重新累計 02 02 12 13 02 03 2 2 02 03 5 7 02 04 3 3 02 05 4 4 02 06 6 6 02 07 7 7