十大算法之貪心算法

package com.atguigu.greedy;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

public class GreedyAlgorithm {

	public static void main(String[] args) {
		//建立廣播電台,放入到Map
		HashMap<String,HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
		//将各個電台放入到broadcasts
		HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("北京");
		hashSet1.add("上海");
		hashSet1.add("天津");
		
		HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
		hashSet2.add("廣州");
		hashSet2.add("北京");
		hashSet2.add("深圳");
		
		HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
		hashSet3.add("成都");
		hashSet3.add("上海");
		hashSet3.add("杭州");
		
		
		HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
		hashSet4.add("上海");
		hashSet4.add("天津");
		
		HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
		hashSet5.add("杭州");
		hashSet5.add("大連");
	
		//加入到map
		broadcasts.put("K1", hashSet1);
		broadcasts.put("K2", hashSet2);
		broadcasts.put("K3", hashSet3);
		broadcasts.put("K4", hashSet4);
		broadcasts.put("K5", hashSet5);
		
		//allAreas 存放所有的地區
		HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
		allAreas.add("北京");
		allAreas.add("上海");
		allAreas.add("天津");
		allAreas.add("廣州");
		allAreas.add("深圳");
		allAreas.add("成都");
		allAreas.add("杭州");
		allAreas.add("大連");
		
		//建立ArrayList, 存放選擇的電台集合
		ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
		
		//定義一個臨時的集合， 在周遊的過程中，存放周遊過程中的電台覆寫的地區和目前還沒有覆寫的地區的交集
		HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
		
		//定義給maxKey ， 儲存在一次周遊過程中，能夠覆寫最大未覆寫的地區對應的電台的key
		//如果maxKey 不為null , 則會加入到 selects
		String maxKey = null;
		while(allAreas.size() != 0) { // 如果allAreas 不為0, 則表示還沒有覆寫到所有的地區
			//每進行一次while,需要
			maxKey = null;
			
			//周遊 broadcasts, 取出對應key
			for(String key : broadcasts.keySet()) {
				//每進行一次for
				tempSet.clear();
				//目前這個key能夠覆寫的地區
				HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
				tempSet.addAll(areas);
				//求出tempSet 和   allAreas 集合的交集, 交集會賦給 tempSet
				tempSet.retainAll(allAreas);
				//如果目前這個集合包含的未覆寫地區的數量，比maxKey指向的集合地區還多
				//就需要重置maxKey
				// tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size()) 展現出貪心算法的特點,每次都選擇最優的
				if(tempSet.size() > 0 && 
						(maxKey == null || tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size())){
					maxKey = key;
				}
			}
			//maxKey != null, 就應該将maxKey 加入selects
			if(maxKey != null) {
				selects.add(maxKey);
				//将maxKey指向的廣播電台覆寫的地區，從 allAreas 去掉
				allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
			}
			
		}
		
		System.out.println("得到的選擇結果是" + selects);//[K1,K2,K3,K5]
		
		
		
	}

}