Java，LeetCode 347. 前K個高頻元素

堆

前K個高頻元素

1. 題目描述

難易度：中等

給定一個非空的整數數組，傳回其中出現頻率前 k 高的元素。

示例 1:

輸入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2

輸出: [1,2]

示例 2:

輸入: nums = [1], k = 1

輸出: [1]

提示：

1. 你可以假設給定的 k 總是合理的，且 1 ≤ k ≤ 數組中不相同的元素的個數。
2. 你的算法的時間複雜度必須優于 O(n log n) , n 是數組的大小。
3. 題目資料保證答案唯一，換句話說，數組中前 k 個高頻元素的集合是唯一的。
4. 你可以按任意順序傳回答案。
           

來源：力扣（LeetCode）

連結：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements

2. 思路分析

• 建立HashMap，将數組中元素個數進行統計
• 建立優先級隊列，重寫構造器，讓HashMap按值從大到小依次添加到隊列中
• 取出隊列前K個元素加入數組中，即為需要的結果集
• 詳細過程見代碼注釋

3. 代碼示範

/**
 * @Description: TODO
 * @Author YunShuaiWei
 * @Date 2020/7/5 19:10
 * @Version
 **/
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{1};
        Solution s = new Solution();
        int[] ints = s.topKFrequent(nums, 1);
        System.out.println(Arrays.toString(ints));
    }

    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        //将數組中的元素加入哈希表中，鍵為nums中的元素，值為該元素出現的次數
        for (int num : nums) {
            if (map.containsKey(num)) {
                Integer val = map.get(num) + 1;
                map.put(num, val);
            } else {
                map.put(num, 1);
            }
        }
        //将HashMap添加到堆中，按從大到小的順序添加
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2) {
                return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
            }
        });
        //将HashMap加入到優先級隊列中
        queue.addAll(map.entrySet());
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        int[] res = new int[k];
        //取前k個高頻元素，并加入到數組中
        for (int i = 0; i < res.length; i++) {
            res[i] = Objects.requireNonNull(queue.poll()).getKey();
        }
        return res;
    }
}