opencv3 實作模版比對-matchTemplate函數

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat g_findImage = imread("利利.jpg");
	Mat modeImage = imread("利利頭像.jpg");
	imshow("【被查找的圖像】", g_findImage);
	imshow("【模版圖像】", modeImage);

	Mat findImage;
	g_findImage.copyTo(findImage);

	//建立輸出圖像，輸出圖像的寬度 = 被查找到額圖像的寬度 - 模版圖像的寬度 + 1， 高度同樣符合
	Mat dstImage;
	dstImage.create(findImage.rows - modeImage.rows + 1, findImage.cols - modeImage.cols + 1, CV_32FC1);

	//進行模版比對，首先是方式0（平方差比對法）
	matchTemplate(findImage, modeImage, dstImage, 0);
	normalize(dstImage, dstImage, 0, 1, 32);

	//繪制矩形友善顯示
	//首先是從得到的 輸出矩陣中得到 最大或最小值（平方差比對方式是越小越好，是以在這種方式下，找到最小位置）
	//找矩陣的最小位置的函數是 minMaxLoc函數
	Point minPoint;
	minMaxLoc(dstImage, 0, 0, &minPoint, 0);

	//開始正式繪制
	rectangle(findImage, minPoint, Point(minPoint.x + modeImage.cols, minPoint.y + modeImage.rows)
		, Scalar(theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255)), 3, 8);
	imshow("【比對後的圖像】", findImage);

	rectangle(dstImage, minPoint, Point(minPoint.x + modeImage.cols, minPoint.y + modeImage.rows)
		, Scalar(theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255)), 3, 8);
	imshow("【比對後的計算過程圖像】", dstImage);

	waitKey(0);

	return 0;
}