之前我們介紹了prim最小生成樹算法,那麼這個kruskal最小生成樹算法也能得到一個圖的最小生成樹,但是采取的方式是不一樣的
kruskal算法一開始将我們所有的邊都讀入,然後從中選取一條權重最小的邊,并判斷它的兩個節點是否是連通的,如果沒有連通,則将兩點連通。如果能得到一個最小生成樹,那麼它擁有n-1條邊,我們可以通過我們連通的邊數來進行判斷,判斷圖是否會有最小生成樹。
題目描述:
給定一個 n 個點 m 條邊的無向圖,圖中可能存在重邊和自環,邊權可能為負數。
求最小生成樹的樹邊權重之和,如果最小生成樹不存在則輸出 impossible。
給定一張邊帶權的無向圖 G=(V,E),其中 V 表示圖中點的集合,E 表示圖中邊的集合,n=|V|,m=|E|。
由 V 中的全部 n 個頂點和 E 中 n−1 條邊構成的無向連通子圖被稱為 G 的一棵生成樹,其中邊的權值之和最小的生成樹被稱為無向圖 G 的最小生成樹。
輸入格式
第一行包含兩個整數 n 和 m。
接下來 m 行,每行包含三個整數 u,v,w,表示點 u 和點 v 之間存在一條權值為 w 的邊。
輸出格式
共一行,若存在最小生成樹,則輸出一個整數,表示最小生成樹的樹邊權重之和,如果最小生成樹不存在則輸出 impossible。
資料範圍
1≤n≤105,
1≤m≤2∗105,
圖中涉及邊的邊權的絕對值均不超過 1000。
輸入樣例:
4 5
1 2 1
1 3 2
1 4 3
2 3 2
3 4 4
輸出樣例:
6
代碼實作:
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main{
public static int[] p = new int[100010];
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String[] lens = br.readLine().split(" ");
int n = Integer.parseInt(lens[0]);
int m = Integer.parseInt(lens[1]);
ArrayList<int[]> list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= n; i++) p[i] = i;
while(m-- > 0){
String[] res = br.readLine().split(" ");
int a = Integer.parseInt(res[0]);
int b = Integer.parseInt(res[1]);
int c = Integer.parseInt(res[2]);
list.add(new int[]{a, b, c});
}
int t = kruskal(n, list);
if (t == -1) System.out.println("impossible");
else System.out.println(t);
}
public static int find(int x){ //并查集思想,使得兩個節點連通
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
public static int kruskal(int n, ArrayList<int[]> list){
PriorityQueue<int[]> q = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>(){
public int compare(int[] a, int[] b){
return a[2] - b[2];
}
});
int res = 0;
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) q.offer(list.get(i));
while(!q.isEmpty()){
int[] x = q.poll();
int a = x[0];
int b = x[1];
int c = x[2];
if (find(a) != find(b)){
p[find(a)] = find(b);
cnt++;
res += c;
}
}
if (cnt < n - 1) return -1;
else return res;
}
}