聊聊人工智能訓練師AIT（Artificial Intelligence Trainer）

• AIT的來源和發展
• AIT的工作内容
• AIT的能力需求

AIT的來源和發展

人工智能訓練師算是近幾年随着AI（Artificial Intelligence，即人工智能）技術廣泛應用産生的新興職業。

有人曾說：“人工智能就像小孩子，通過不斷地訓練、調整、培養，‘智商’才會越來越高。”

2017年10月12日，浙江省杭州市釋出了關于公布《杭州市專項職業能力考核項目（六）》的通知，明确了人工智能訓練（初級、進階）的職業能力考核。

2019年1月21日，中央人民廣播電台報道了關于浙江成立全國首支政務人工智能訓練師隊伍的新聞。

2020年2月21日，國家職業資格教育訓練鑒定實驗基地人工智能高新技術能力評價考試項目已實施，旨在培養人工智能技術服務和開發應用型人才。

2020年2月25日，人力資源社會保障部與市場監管總局、國家統計局聯合向社會釋出了智能制造工程技術人員、工業網際網路工程技術人員、虛拟現實工程技術人員、連鎖經營管理師、供應鍊管理師、網約配送員、人工智能訓練師、電氣電子産品環保檢測員、全媒體營運師、健康照護師、呼吸治療師、出生缺陷防控咨詢師、康複輔助技術咨詢師、無人機裝調檢修工、鐵路綜合維修工和裝配式建築施工員等16個新職業 。

AIT的工作内容

AIT的工作圍繞着使用者、資料、算法這三大塊：

主要工作任務包括：

1、标注和加工原始資料、分析提煉專業領域特征。

2、訓練和評測人工智能産品相關的算法、功能和性能。

3、設計互動流程和應用解決方案

4、監控分析管理産品應用資料、調整優化參數配置等。

最近有空去參加了一下阿裡組織的人工智能訓練師比賽，比賽其中一項就是需要搭建一款之智能文本對話機器人，涉及的工作内容：

1、及業務知識庫進行整理加工、分類、維護和優化；

2、對業務的應答話術進行編輯及維護，保證答案準确性；

3、對使用者的問題及對應的答案進行分析，并提出優化建議（如增加相似問題）；

4、挖掘客戶語料，提取相關行業特征場景、并結合相關行業知識提供合理的解決方案；

5、負責核心名額的日常跟蹤維護；

6、優化人工智能機器人相關産品的智能體驗，保障客戶滿意度。

AIT的能力需求

初級的AIT綜合了資料标注員和人工智能算法測試員的能力。

進階的AIT更像是一個産品經理、算法工程師、資料分析師的交叉崗位。

1、資料能力：了解科學的資料擷取方法論，能運用資料處理工具（如 Excel、MySQL、Python等），邏輯思維強。

2、行業背景：熟悉行業領域知識，了解該領域資料（圖像和語音）的特點。

3、分析能力：基于産品的資料需求，及時發現、提煉問題特征，産出優化方案和建議。

4、溝通能力：具備較強與不同崗位同僚同頻交流的能力，能通俗易懂的闡釋專業術語資訊。

5、AI技術了解力：能夠厘清基本的AI概念，并了解其技術邊界（能做什麼和不能做什麼）。

6、AI行業了解力：具備AI行業知識（如了解行業術語）或相關産品營運經驗，在此基礎上能夠預判行業趨勢、深挖場景痛點、設計AI方案。

這是一份團體标準：人工智能訓練師職業能力要求.pdf

現在的AIT一般都分布在語音、文本領域，如線上客服機器人、智能自檢、人工客服輔助、智能外呼等多種互動方式的應用場景。

阿裡也出了雲小蜜人工智能訓練師的認證。