多channel輸入卷積操作過程

神經網絡中輸入的圖像不是灰階圖（channel = 1）時，卷積核和深度要與輸入特征矩陣深度保持一緻。
   例如：輸入的是一張彩色的圖檔（channel = 3），則卷積核的深度（channel）也應該為  **3**。如下圖所示![在這裡插入圖檔描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020101710375864.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1b2h1aTA0MTI=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
           

卷積核的次元與輸入特征矩陣的次元相對應，卷積核在對應的次元上進行滑動卷積。最後将結果進行求和得到一個卷積核對應的卷積層。