卷積和池化

卷積

優勢：

1.圖像具有局部特性（局部連接配接，局部感受野）

2.參數共享（特征跟位置無關，一個眼睛在兩邊還是中間都是眼睛）

3.訓練速度快，因為很多晶片對卷積操作有優化實作，Im2col

特點：

1.卷積核大小選擇奇數，是為了保護位置資訊，因為有中心點，另外padding時是對稱的

2.步長設定為大于1時為降采樣，與pooling相比，好處是降低了計算量，缺點是損失了一些資訊

3…參數與圖像尺寸無關，是以是尺度不敏感的，全連接配接層對尺度敏感，因為參數個數是由尺寸決定的

池化

優勢：

1.用于減少圖像尺寸，進而減少計算量

2.增大感受野

3.一定程度解決平移魯棒：解決小偏移問題，進行特征壓縮，提取主要特征

劣勢：

1.損失了空間位置精度

特點：

1.常使用不重疊，不補零（不padding）

2.沒有用于求導的參數

3.池化層參數為步長和池化核大小