環境：windows7+vs2013+matlab2014a+anaconda2
caffe下載下傳：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
或者我的網盤：https://pan.baidu.com/s/1VIbKcD8I0uk2GeB8Trvv6A
1）修改CommonSettings.props檔案
進入剛才解壓的caffe檔案夾下（我的放在E:\caffe下）的windows檔案夾中，将CommonSettings.props備份命名為CommonSettings.props.example，用VS2013打開CommonSettings.props進行修改。
設定僅适用CPU為true，支援python和matlab，并且輸入python和matlab的路徑。
2）VS2013加載caffe
在E:\caffe\caffe-master\windows檔案夾内找到caffe.sln，輕按兩下打開，如下圖
有時可能會出現無法加載libcaffe的情況，此時可以右鍵單擊libcaffe，選擇“設為啟動項”，将libcaffe設為啟動項，可以看到libcaffe顯示時加粗了。
3）編譯
一般caffe的編譯不會太輕松，對于matlab，打開matcaffe下的caffe_.cpp，可以看到需要包含mxGPUArray.h
在CommonSettings.props中修改，Include加入mxGPUArray.h的目錄
<PropertyGroup Condition="'$(MatlabSupport)'=='true'">
<MatlabDir>E:\soft_prefessional\MATLAB2014a</MatlabDir>
<LibraryPath>$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)</LibraryPath>
<IncludePath>$(MatlabDir)\extern\include;$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu;$(IncludePath)</IncludePath>
</PropertyGroup> $(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu;$(IncludePath)</IncludePath>
</PropertyGroup> 将#include"gpu/mxGPUArray.h”改為#include"mxGPUArray.h”
如果依然顯示找不到頭檔案，則在VS中添加頭檔案的路徑：右擊matcaffe——>屬性——>VC++目錄——>包含目錄，将maylab安裝目錄\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu加進包含目錄中
最後生成解決方案，在caffe-master\Build\x64\Release下生成pycaffe和matcaffe，并且與caffe-master同級目錄生成NugetPackages檔案夾。
4）matlab接口配置
打開matlab，點選設定路徑，将release和matcaffe加入matlab的搜尋路徑中，儲存後關閉
将路徑切換到Release下
輸入caffe.reset_all();回車顯示Cleared 0 solvers and 0 stand-alone nets表示配置成功
5）python接口配置
打開anaconda prompt，輸入pip install protobuf安裝protobuf
将\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe下的全部檔案複制到\caffe-master\python目錄下；
将\caffe-master\python目錄下的caffe檔案夾複制到\Anaconda2\Lib\site-packages下。
打開控制指令行視窗cmd，輸入python,回車
輸入import caffe，回車，完成。