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B2B行業資料分析,這是最完整的思路

作者:鳥哥筆記

來源:接地氣的陳老師

B2B類分析該怎麼做,網上到處都是零售電商的例子,可這都是B2C類業務啊。當然還有一些同學連B2B和B2C都分不清楚,隻是感覺到:我這個資料很奇怪,該怎麼分析?今天系統解答一下。

01 B2B和B2C的直覺差別

一個典型的B2C場景:

小明想喝奶茶,走到一家奶茶店

小明:奶茶多少錢一杯?

店員:15元

小明:好,買一杯。

小明掃碼付款

小明:真好喝!我再買一杯

如果用B2C思路套B2B,就是這畫風:

小明想開家奶茶店,走到一奶茶店門口。

小明:奶茶店全部轉讓給我多少錢?

老闆:50萬

小明:好,買一間

小明把一麻袋鈔票甩到老闆臉上

小明:這店真好,我再買2間!

小明又甩一麻袋鈔票出來……

是不是看着很搞笑。真實的B2B場景是:

小明寫代碼到35,年紀太大被辭退。

想着打工卻發現到處都是:

“限年齡35以下”

咋辦呢?

發現一個

《加盟奶茶店月入百萬輕松當老闆》

的廣告。

于是:

思前想後,看了又看,算計5天

聯系加盟商,扯淡5天

又聯系另一個加盟商,扯淡5天

雙聯系另一個加盟商,扯淡5天

和朋友讨論喝酒撸串5天

到知乎發文章,看評論5天

找老婆要錢,吵架下跪5天

找爹媽要錢,發飙談心5天

“這輩子我就雄起這一次!”

怒吼5天

……

光為了湊齊那一麻袋錢,小明已經經曆了人生風起雲湧大起大落,内心已是滄海桑田。還不說後邊的加盟、裝修、招聘、引流、賣貨、生意不好、垂死掙紮、破産、報名21天0基礎前端教育訓練月入五萬班、待業……

哪像買杯奶茶,想買就買,多輕松!金額大、流程長、決策多,就是B2B業務和B2C業務的直覺差別。(故事純屬虛構,如有雷同純屬販賣焦慮的公衆号文章太多)。

02 B2B的業務特點

B2B業務不同于B2C,主要差別點有三個。

服務與個人需求VS服務于經營目标

B2C的業務,大多服務個人消費需求,大部分是生活必須品。比如個人買牛奶,隻需要考慮“這個好不好喝”就行了。

B2B業務,服務的是企業經營目标。同樣是買牛奶,如果是拿牛奶當原料。就得考慮“我做出的奶制品是不是能賣出去,幫我賺利潤”如果是拿來給員工喝,那就得考慮“是不是員工喜歡這個,會不會被投訴”。

這是B2B和B2C最本質差別。我們想了解B2C業務,往往假設自己是消費者,體驗一把流程。可想了解B2B的業務,你是無法假設自己是消費者的,得站在經營者的角度去思考。不然,就會鬧出開頭“扛着一麻袋錢去買奶茶店”的笑話。

簡單決策VS複雜決策

B2C是個人消費,是以自己拿主意就好了。可到了B2B完全不一樣,決策成員非常多。

想采購牛奶,還得走招标流程,還得走财務流程,還得走物流流程,還得走倉庫管理流程,還得送各級上司審批。如果是小企業也就算了,大企業裡敢省一個流程,分分鐘審計怼上門來……

B2B行業資料分析,這是最完整的思路

貨到付款vs售後服務

B2C是個人消費,一手交錢一手交貨。可B2B往往複雜得多,簽約隻是第一步。後續傳遞還有首款、中期款、尾款各種麻煩。

前邊舉的買牛奶,已經是最簡單的形式了。如果是陳老師所處的軟體開發服務行業,來感受下,這漫長的的從簽約到傳遞過程(如下圖)。

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重複購買VS合作夥伴

B2C是個人消費,買的東西便宜,完全不糾結。比如買牛奶,不好喝下次換個牌子就是了。對企業而言,使用者今天跑了,明天我打個折可能就回來了。

但B2B完全不同,如果簽的是年度合作協定,那一但丢掉客戶,就是一整年顆粒無收。如果客戶簽的是3-5年長期合作,那一但丢掉就可能3、5年不再來往。反之,如果是行業領軍客戶,一但拿下,整個行業的訂單都能被我吃個七七八八。B2B就是這麼赢者通吃。

是以一定要類比,可以把B2B業務,比作裝修房子這類B2C業務,同樣是采購金額大、決策流程長、決策機制複雜、首款尾款、傳遞過程長、一但采購完成就需求關閉(不過還展現出不少數大客戶的營銷)。

陳老師還是強烈建議,做B2B分析多花心思去了解業務細節。因為很多業務流程也會随着客戶需求變更、定制,打比方隻适合教學,不适合工作。

02 B2B的基本分析架構

所有的資料分析,都繞不開是多少、是什麼、為什麼、會怎樣、又如何這五件事。B2B的分析也是如此。隻是B2B的分析,會在是多少上花格外多的精力。

一來,B2B采購本身涉及的客戶組織架構、決策流程、工作流程特别複雜,需要額外資訊;

二來,客戶單個價值大,一但失去後果嚴重,不存在重複做試驗的空間,每一個客戶都得努力争取;

三來,客戶不會高頻次采購,一但形成關系難以更改,是以是以不像B2C,沒有客戶資訊可以慢慢收,不了解客戶需求可以慢慢Abtest,不能拿着RFM資料推測未來(大部分R)365天,F=1)。

B2B要的就是精準打擊,一擊緻命。具體的細化需求,有三部分:

1、客戶畫像

直接上圖,B2B的客戶畫像,更多從客戶企業實力、需求規模、流程長度、談判對象這些角度進行。和B2C不同的是,B2B的客戶畫像采集難度更低,往往這些企業相關的資訊都可以通過客戶拜訪、企業年報、行業報道、相關企業介紹等管道獲得。

特别是一線銷售,對此非常清楚(願不願意告訴公司,是另一回事)。完全不用擔心“竊取個人隐私”等問題。

B2B行業資料分析,這是最完整的思路

在使用者畫像的使用方法上,也有不同。B2C賣的很多都是必需品,使用者是一定有需求的。問題是:哪一品牌、哪一Sku、哪一價格有需求。是以,B2C使用者畫像本質,是篩選特定産品的高響應率使用者。

B2B如果客戶沒需求,真的就沒有了。如何判斷B2B客戶的需求?

一來,可以從客戶經營情況、企業規模、發展走勢來判斷。比如企業進生産原料,肯定訂貨額和自身銷售額成正比。比如賣軟體,一個千萬級企業不需要ERP,上億了就得上了。二來,可以從客戶與我們的關系來判斷。B2B領域存在大量灰色操作,這也是常見的事了。

2、跟進流程

需要注意的是,B2B采購需求一但發出,就進入倒計時階段。客戶不會無限期做甄選,需求發出越久,客戶見識的供應商越多,成交幾率越高,篩選的也越具體。是以收到銷售線索後,判斷該線索所處時間段,第一時間跟進,是非常重要的。

B2B行業資料分析,這是最完整的思路

跟進銷售線索的過程是複雜的。對于步驟超過2的流程分析,都可以用漏鬥分析法。B2B在售前階段,跟進流程分析的基本思路也是漏鬥分析法。跟進流程核心就是簽約,是以,針對單一線索,要關注跟進到了哪一階段,具體失敗原因(如下圖)。

B2B行業資料分析,這是最完整的思路

針對衆多線索,則要分門别類,看不同地區、行業、企業、線索來源的簽約率&簽約金額,進而針對性制定計劃,看我們要打哪些地區,哪些特殊企業類型,從一個行業簽約情況變化中發現問題(如下圖)。

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3、售後服務

直接上圖,B2B的售後流程也是分階段的,但不用漏鬥分析法。因為售後階段原則上不允許回不了款!死,也得把錢死回來!是以B2B售後流程分析,更多是提示風險,預計問題,關注進度。

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03 B2B的分析難點

難點一:對客戶資訊缺少采集、整理。

客戶資訊除了一個企業名字一個電話就沒了,連接配接電話的人是什麼職位都不知道。企業的其他資訊也不清楚。最過分的,連客戶資訊的來源地點,來源時間都不清楚。人家客戶的需求都關閉了,還傻乎乎地找上門問……最後結果自然凄慘無比,資料分析也無從分析。

難點二:對跟進流程缺少采集、整理。

這裡有兩種常見情況,一種是銷售們根本懶得記錄:什麼時候跟、跟進了誰、跟進回報如何、下一輪跟什麼,一無所知。第二種是銷售們為了應付檢查,突擊跟進。要求3天内打電話聯系客戶,就在第三天突擊打完。要求填寫資訊,就在月底檢查前一天突擊寫完。最後送出的資料都是垃圾。

難點三:對售後情況缺少采集、整理。

售後都忙着傳遞呢,鬼有心思回報資料……

是滴,B2B分析的最大難點就是:沒資料。什麼都沒有。隻記錄了簽約那一刻的簡單資料,然後理所當然地以為,隻拿這麼一點點資料,就能分析出各種問題。

你讓其他部門配合,他們有一堆理由:

● 銷售:我開發的客戶是我的資源!憑什麼交給公司!

● 市場:什麼資訊都全了,豈不暴露我做的獲客都是垃圾!

● 售後:已經累的灰頭土臉了,交貨重要還是交數重要!

本質上,是B2B業務管理不規範導緻的。因為B2B流程長、細節多,是以需要大量人力參與。因為人力參與多,就存在大量需要強化管理的地方。

在過去20年跑馬圈地式經濟發展中,大部分企業沒有建立完善流程,甚至把無知當個性,把各種灰色操作當合理。以緻于到了2021年,B2B業務管理還停在原始階段,自然沒有可靠的資料,也沒有有效的分析了。

當然,還有一小部分責任,來自小白資料分析師們。他們最愛說的就是:“我看網上的教程,不都是用RFM模型+k均值聚類嗎,我隻要把簽約額+客戶名稱丢到裡邊一聚……诶?為啥這結果看起來這麼奇怪?群裡有沒有大佬?有沒有B2B行業的大佬?B2B行業裡Kmean聚類、最權威、科學、合理的分類數,是4還是6?急!線上等!可付費!”

——不去結合具體業務流程,天天就指望上網抄一個通用、權威、常見的做法,這要能符合公司情況就見鬼了。

04 結語

以上就是B2B分析基本思路。請注意,B2B本身也是一個巨大範疇。

根據以下次元,還能細分出很多類型:

● 産品特點:賣原材料、賣産品、賣服務……

● 銷售模式:業務團隊、電話、平台……

● 行業特點:建築、金融、五金、耗材、軟體……

在這些不同的類型中,具體的場景還有很多差異。一篇文章肯定不能面面俱到。

這裡先做個科普,讓大家感受一下兩種思維模式的差别。如果大家有興趣,後續再做分享。

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