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Anaconda 環境下 Tensorflow 的獨立安裝

Anaconda 環境下,Tensorflow可通過打開Anaconda Prompt,輸入 conda install tensorflow 安裝 tensorflow,但易引發相關依賴庫版本的更改,導緻目前程式設計環境發生沖突,可在Anaconda下建構 Tensorflow 的專有環境。本文以 GPU 版的 Tensorflow1.1.0 安裝分步驟進行講述,對純 CPU 版 Tensorflow 的安裝也有一定借鑒。

電腦環境:win10,NVIDIA GeForce GTX 1060MQ

1、安裝vs2015

安裝 GPU 版的 Tensorflow1.1.0 需要安裝 VS2015, 若已安裝更高版本的VS, 需要先解除安裝,再安裝 VS2015。

2、安裝 tensorflow

建立 yml 檔案并放入安裝路徑下(本文路徑:C:\Program Files\Anaconda3)。

Anaconda 環境下 Tensorflow 的獨立安裝

在 Anaconda Prompt 内調整路徑緻安裝路徑,并通過安裝 yml 安裝相關庫。

Anaconda 環境下 Tensorflow 的獨立安裝

安裝好之後,通過系統 cmd 運作 hello-tf 環境的 conda 來安裝 GPU 版 tensorflow。

Anaconda 環境下 Tensorflow 的獨立安裝

安裝好之後,将 cudatoolkit 的 ddl 路徑添加到環境變量路徑。

Anaconda 環境下 Tensorflow 的獨立安裝

3. 通過notebook打開tensorflow。

在 Anaconda Prompt 内激活 hello-tf 環境,并通過輸入 jupyter notebook 打開 jupyter。

Anaconda 環境下 Tensorflow 的獨立安裝

打開 jupyter。

Anaconda 環境下 Tensorflow 的獨立安裝

import 測試。

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