Anaconda 环境下，Tensorflow可通过打开Anaconda Prompt，输入 conda install tensorflow 安装 tensorflow，但易引发相关依赖库版本的更改，导致当前编程环境发生冲突，可在Anaconda下构建 Tensorflow 的专有环境。本文以 GPU 版的 Tensorflow1.1.0 安装分步骤进行讲述，对纯 CPU 版 Tensorflow 的安装也有一定借鉴。
电脑环境：win10，NVIDIA GeForce GTX 1060MQ
1、安装vs2015
安装 GPU 版的 Tensorflow1.1.0 需要安装 VS2015, 若已安装更高版本的VS, 需要先卸载，再安装 VS2015。
2、安装 tensorflow
建立 yml 文件并放入安装路径下（本文路径：C:\Program Files\Anaconda3）。
在 Anaconda Prompt 内调整路径致安装路径，并通过安装 yml 安装相关库。
安装好之后，通过系统 cmd 运行 hello-tf 环境的 conda 来安装 GPU 版 tensorflow。
安装好之后，将 cudatoolkit 的 ddl 路径添加到环境变量路径。
3. 通过notebook打开tensorflow。
在 Anaconda Prompt 内激活 hello-tf 环境，并通过输入 jupyter notebook 打开 jupyter。
打开 jupyter。
import 测试。