在昨天的基礎上，做的Hive的應用方法
接着已經搭建配置好後，直接在根目錄下進行hive（按課件說明，也要先進行啟動HDFS和YARN）
建立create//删除drop//檢視show//使用use——資料庫、表
導入檔案/資料：
①把本地的.txt檔案裡的資料放到hive後：
或先傳到本地，再傳到HDFS上（可以在第二個上上傳到hadoop）
hadoop指令
[[email protected] ~]$ hadoop fs -put 519.txt /user/hive/warehouse/xp.db/xpp
519.txt是在本地的檔案 後面是xp資料庫下的xpp的表下
②用load的指令：（沒太大差別）
load
先在active建立表——在standby裡rz檔案/資料--在pwd查找路徑——
load data local inpath ‘路徑/檔案名.txt’
into table 表名；
不加local就是HDFS了；
可以反複的插入資料；
overwrite 覆寫（同名的檔案）
直接into ：是追加
當然，再次之前，要先在active上把表建好，這裡最好不要用簡單的建立表的語句，根據不同的條件和需求，一次性完成：
文法 （下拉看說明
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type , … …)]
[PARTITIONED BY (col_name data_type ...)]
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
說明
external可以讓使用者建立一個外部表，在建表的同時指定一個指向HDFS上的實際資料的路徑LOCATION，而不加EXTERNAL關鍵字是建立内部表，會将資料移動到資料倉庫指向HDFS預設路徑/user/hive/warehouse/；若建立外部表，僅記錄資料所在的路徑，不對資料的位置做任何改變。在删除表的時候，内部表的中繼資料和真實資料（表内容）會被一起删除，而外部表隻删除中繼資料，不删除真實資料（表内容）；if not exists如果相同名字的表已經存在，則抛出異常；使用者可以用 IF NOT EXISTS 選項來忽略這個異常；
sorted by按字段排序（asc,desc）；
stored as存儲檔案類型如果檔案資料是純文字，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果資料需要壓縮，使用 STORED AS SEQUENCE；
row format 指定資料切分格式, DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION(集合類型--Map或者數組之類的結構,例如這麼存儲，1,位址資訊：中央大街) ITEMS TERMINATED BY char] [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES（行 預設按照回車符） TERMINATED BY char]
partitioned by建立表時指定的partition的分區空間
内部表：存放在指定/預設的路徑下
外部表：放在指定的路徑下
基本的情況就是：
hive> create table if not exists xpp(id int,name string)
> row format delimited fields terminated by ','; 以，為分割
順序：建資料庫——建表（完整的）——把本地檔案傳到表裡——查詢表
hive> select * from xpp;
以及一些基本的條件查詢（where）等；
值得注意的是：
在select count（*） from xpp；
這樣就開始了進行MapReduce（查詢）的程序：
·和一般的情況來說，會很慢，更合适用于大資料集的離線計算
有差錯的話，就可能之前的錯誤操作亂了，重新進hive，重新進一遍你自己的資料庫和你自己的表，再進行後面操作。
分區：
建立表的時候，第二行：partitioned by （新的一列名 類型）
插入資料的時候，分區直接在括号裡寫上：
建立分區的那一行要在row分割那一行的上面
建立的資料庫、表、表資訊等等可以在：
1.web端看
2.在mysql用戶端看