機器學習深度學習必備知識架構定時更新

監督學習

1、線性回歸 2、邏輯斯谛回歸 3、神經網絡 4、SVM支援向量機 等

以上的算法我都會更新我學過的筆記資料。

非監督學習

5、K-means 聚類 6、PCA主成分分析 等

Special topics

1、推薦系統 2、Large_scale machine learning application 等

深度學習

ANN、CNN。

工具

Python Matlab  必備！ python 學習到慕課網、或者廖雪峰網站！ 數學！ 必備，微積分，線性代數。（網易公開課都有標明斯坦福大學喔！）

開始學習，幹貨！

Machine Learning

1、NG 機器學習視訊（不想翻牆，可以找我拿資源），也可以去網易公開課。

2、周志華的中文版機器學習點選打開連結

Deep Learning

1、Neural Network and Deeplearning: Michanel Nielse 2、UFLDL I  and   UFLDL  II 3、Deeplearning 中文版 （可以聯系我拿資源）

Advice on machine learning

了解基本的資料處理方法，優化方法。 正則化、學習曲線、錯誤分析、調參等

以上的算法我都會更新我學過的筆記資料，大家也可以向我提問

需要我講什麼，把主題告訴我，我做成文章，會發表到Stevewsw的部落格