3. 2020年《DeepMind＆UCL深度學習講座》第3講：卷積神經網絡的圖像識别【中文字幕】

2020年《DeepMind＆UCL深度學習講座》第3講：卷積神經網絡的圖像識别【中文字幕】

在之前的演講之後，DeepMind研究科學家Viorica Patraucean介紹了圖像分類以外的經典計算機視覺任務（對象檢測，語義分割，光流估計），并描述了每種模型的最新狀态以及标準基準。她讨論了用于視訊處理，例如動作識别，跟蹤和相關挑戰的任務的類似模型。特别是，她提到了最近的工作，以提高視訊處理效率，包括使用強化學習的元素。接下來，她描述了在單模式和多模式（視覺+音頻，視覺+語言+語言）設定中進行自我監督學習的各種設定，其中大規模是有益的。 Viorica最後讨論了視覺方面的開放性問題以及計算機視覺研究在建構智能代理這一更廣泛目标中的作用。

在此處下載下傳幻燈片：

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/UCLxDeepMind_2020/L4%20-%20UCLxDeepMind%20DL2020.pdf

在此處了解有關DeepMind如何增加科學擷取機會的更多資訊：

https://deepmind.com/about#access_to_science

演講者簡介：

Viorica是DeepMind的研究科學家，主要研究與計算機視覺相關的問題，重點是視訊處理。她在法國圖盧茲（Toulouse）攻讀圖像處理的統計模型博士學位，然後在巴黎和劍橋的博士後工作中專注于3D形狀和視訊分析。她的夢想是為人類視覺系統建立計算模型做出貢獻。

關于講座系列：

深度學習講座系列是DeepMind與UCL人工智能中心之間的合作。在過去的十年中，深度學習已發展成為領先的人工智能範式，使我們能夠以前所未有的準确性和規模從原始資料中學習複雜的功能。深度學習已應用于對象識别，語音識别，語音合成，預測，科學計算，控制等問題。由此産生的應用程式觸動了我們在醫療保健和醫學研究，人機互動，通信，運輸，保護，制造以及許多其他人類努力領域中的一生。認識到這一巨大影響，深度學習的先驅獲得了2019年圖靈獎，這是計算機領域的最高榮譽。

在本系列講座中，來自領先的AI研究實驗室DeepMind的研究科學家針對深度學習中的一系列令人興奮的主題進行了12次講座，内容涵蓋了通過圍繞記憶，注意力和生成模組化的先進思想來訓練神經網絡的基礎知識，以及重要的負責任的創新主題。