從源碼解讀Mysql 5.7性能和資料安全性的提升

衆所周知，在mysql中，在事務真正commit之前，會将事務的binlog日志寫入到binlog 檔案中，在mysql的5.7版本中，提供了所謂的無損複制的功能，該功能作用–就是在主庫的事務對其他的會話線程可見之前，就将該事務的日志同步到從庫，保證了事務可以安全地無丢失地複制到從庫。

下面我們從源碼來分析mysql的事務送出以及事務在何時将binlog複制到從庫的。

MYSQL_BIN_LOG::ordered_commit，這個是事務在binlog階段送出的核心函數，通過該函數，實作了事務日志寫入binlog檔案，以及觸發dump線程将binlog發送到slave，在最後的步驟，将事務設定為送出狀态。

我們來分析MYSQL_BIN_LOG::ordered_commit這個函數的核心過程，該函數位于binlog.cc檔案中。

源碼解析

MYSQL_BIN_LOG::ordered_commit，這個函數，核心步驟如下：

第一步驟：flush

Stage#1: flushing transactions to binary log:

步驟1 ：将事務的日志寫入binlog檔案的buffer中，函數如下：

process_flush_stage_queue(&total_bytes,&do_rotate, &wait_queue);

從5.6開始，mysql引入了group commit 的概念，這樣可以避免每個事務送出都會鎖定一次binlog.另外，還有一個用處，就是mysql的5.7的基于logical_clock的并行複制。在一個組裡面（其實是一個隊列），這一組隊列的頭事務是相同的，是以這一組事務的last_committed（上一組的最後一個送出的事務）的事務也是同一個。我們都知道，last_committed相同的事務，是可以在從庫并行relay（重演）的。該函數process_flush_stage_queue的作用，就是将commit隊列中的線程一個一個的取出，然後執行子函數 flush_thread_caches(head);循環的代碼如下：将各自線程中的binlog cache寫入到binlog中。

/* Flush thread caches to binary log. */

for (THD *head= first_seen ; head ; head = head->next_to_commit)

{

std::pair<int,my_off_t>result= flush_thread_caches(head);

total_bytes+= result.second;

if(flush_error == 1)

flush_error= result.first;

#ifndef DBUG_OFF

no_flushes++;

#endif

}
           

第二步驟SYNC to disk

Stage#2: Syncing binary log file to disk

第二步：将binlog file中cache的部分寫入disk.但這個步驟參數sync_binlog起決定性的作用。

我們來看看源碼，除了這些還有哪些細節步驟，看完源碼分析之後，你應該有新的收獲與了解。

在執行真正的将binlog寫到磁盤之前，會進行一個等待，函數如下：

stage_manager.wait_count_or_timeout(opt_binlog_group_commit_sync_no_delay_count,

opt_binlog_group_commit_sync_delay,

Stage_manager::SYNC_STAGE);
           

等待的時間由mysql參數檔案中的binlog_group_commit_sync_delay，binlog_group_commit_sync_no_delay_count 這兩參數共同決定，第一個表示該事務組送出之前總共等待累積到多少個事務，第二個參數則表示該事務組總共等待多長時間後進行送出，任何一個條件滿足則進行後續操作。因為有這個等待，可以讓更多事務的binlog通過一次寫binlog檔案磁盤來完成送出，進而獲得更高的吞吐量。

接下來，就是執行sync_binlog_file，該函數會用到mysql參數檔案中sync_binlog參數的值，如果為0，則不進行寫磁盤操作，由作業系統決定什麼時候刷盤，如果為1，則強制進行寫磁盤操作。

再接下來，執行update_binlog_end_pos函數，用來更新binlog檔案的最後的位置binlog_end_pos，該binlog_end_pos是一個全局的變量。在執行更新該位置之前，先得找到最後一個送出事務的線程（因為是group commit,多個事務排隊送出的機制）。因為已經将要送出事務的線程組成了一個連結清單，通過從頭到尾找，可以找到最後一個線程。代碼如下：

if(update_binlog_end_pos_after_sync)

{

THD*tmp_thd= final_queue;

while(tmp_thd->next_to_commit != NULL)

tmp_thd= tmp_thd->next_to_commit;

update_binlog_end_pos(tmp_thd->get_trans_pos());

}
           

接下來，我們來看一下這個函數update_binlog_end_pos，這個函數很簡單，傳入一個pos,然後将其指派給全局變量binlog_end_pos，接下來就是最核心的一行代碼，signal_update()，發送binlog更新的信号，是以從主庫同步binlog到從庫的dump線程，會接收到這個binlog已有更新的信号，然後啟動dump binlog的流程。

函數update_binlog_end_pos的完整代碼如下。

semisync

通過上面的步驟介紹，我們看到，在binlog檔案的最新位置更新的時候，就已經通過signal_update函數發送信号給binlog的dump線程，該線程就可以将事務的binlog同步到從庫，從庫接收到日志之後，就可以relay日志，實作了主從同步。是以，再次重複說明一下，按照上面的解釋，在事務真正送出完成之前就開始發送了binlog已經更新的信号，dump線程收到信号，即可以進行binlog的同步。而semisync的作用是什麼呢？

實際上，有沒有semisync機制，上面介紹的mysql的有關事務送出中關于binlog的流程都是一樣的，semisync的作用，隻是主從之間的一個确認過程，主庫等待從庫傳回相關位置的binlog已經同步到從庫的确認，（而實際實作則是等待dump線程給使用者會話線程一個回複），沒有得到确認之前（或者等待時間達到timeout），事務送出則在該函數（步驟）上等待直至獲得傳回。具體執行binlog已經同步到某個位置的的确認函數為repl_semi_report_binlog_sync，函數如下：

int repl_semi_report_binlog_sync(Binlog_storage_param *param,

constchar *log_file,

my_off_t log_pos)

{

if(rpl_semi_sync_master_wait_point == WAIT_AFTER_SYNC)

return repl_semisync.commitTrx(log_file, log_pos);

return 0;

}
           

通過觀察上述函數，我們可以看到有個rpl_semi_sync_master_wait_point變量與WAIT_AFTER_SYNC比較，如果不相等，則直接傳回，直接傳回則表示不需要在此時此刻确認binlog是否已經同步，而這個變量的取值來自于半同步參數semi_sync_master_wait_point的初始設定，我們可以設定為after_sync與after_commit。這兩個參數含義的差別是：after_sync是在将binlog sync到disk之後（具體是否真正sync由參數sync_binlog的值決定）進行日志同步确認，而after_commit是将事務完成在innodb裡面送出之後再進行binlog的同步确認。兩者确認的時間點不同，after_sync要早于after_commit.

接下來，我們來看repl_semisync.commitTrx 這個函數，這個函數有兩個傳入參數，一個是binlog檔案，一個binlog檔案的位移。我們來看這個函數的含義吧。算了，還是直接用源碼的注釋來解釋吧。

上面的注釋說得相當清楚，就是該commiTRX函數會等待binlog-dump傳回已經同步到該位置的報告，如果還沒有同步到該位置，則繼續等待，直到逾時傳回。

當會話線程收到該函數的傳回時，事務的送出過程繼續往下走，直至在innodb真正送出。

總結

通過上述對mysql的事務送出過程中的前段分析，應該可以了解semi-sync的同步機制與異步機制的差別，semi-sync的主從同步機制與異步機制在同步的處理方式上無任何差別，唯一的差別就是semi-sync在事務送出中段（假如設定為after_sync）或者送出後的階段（after_commit）, 有一個驗證該事務涉及的binlog是否已經同步到從庫，而這個同步驗證，會拉長整個事務的送出時間，因為事務送出在資料庫中幾乎是串行（如果按group commit為一個機關，就算是完全地串行），是影響mysql吞吐量的關鍵點，當這個關鍵點被拉長，是以對全局的影響就被放大。雖然僅僅多了這麼一個确認的動作，但當主庫處于semisync的同步狀态與異步狀态的吞吐量相比，相差了好幾倍。上述解釋就是其真正的原因。

本文位址：https://www.linuxprobe.com/mysql5-performance-improvement.html