requirements.txt安裝第三方依賴包

記錄一個小坑

在學習深度學習時我們一般會在github上down大佬們的代碼，

然後用指令

pip install -U -r requirements.txt

來一次性安裝所需要的依賴環境，但有時系統會了解錯，比如requirements裡面寫的是torch>=1.7.0 torchvision>=0.8.1，pip自動安裝的是cpu版本，在cmd指令行用

torch.cuda.is_availiable()

指令發現問題不是gpu版本

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch.cuda' has no attribute 'is_availiable'
           

故需要在https://pytorch.org/get-started/locally/另外下。

當然建議你在跑别人代碼時最好先配置好基礎環境，再去pip install第三方的依賴包。