Python 生成項目的 requirements.txt 檔案

1、freeze

說明： 它生成的 requirements.txt 檔案包含目前環境的完全清單，不相關的依賴包也會包含進來，**注意這個庫生成的requirements.txt會包含整個目前環境下的所有庫。**但是呢，如果我們想要的是生成一個項目環境下的庫，是以這個freeze就不太合适了。

安裝：

pip install freeze
           

使用-生成rrequirements.txt：

#注意先cd到項目所在的目錄下哈
pip freeze > requirements.txt
           

使用-安裝requirements.txt中的類庫：

pip install -r requirements.txt
           

2、pipreqs

pipreqs可以通過對項目目錄的掃描，自動發現使用了那些類庫，自動生成依賴清單,隻生成項目相關的依賴到requirements.txt

安裝：

pip install pipreqs
           

pip的freeze指令隻儲存與安裝在您的環境python所有軟體包。

但有時你隻想将目前項目使用的類庫導出生成為 requirements.txt；

使用方法：pipreqs 加上目前路徑即可。

pipreqs ./path
           

但是我使用的時候竟然報錯

使用網上的方法将encoding該為utf-8沒有卵用

結果——沒有結果，我才浪費時間解決的。——趕緊換其他方法。

https://www.cnblogs.com/jiangchunsheng/p/9317820.html

3、pigar--------推薦使用

安裝：

pip install pigar
           

使用方法：

輸出資訊比 pipgreqs 詳細

-h, --help          show this help message and exit
  -v, --version       show pigar version information and exit
  -u, --update        update database, use it when pigar failed you, exit when
                      action done
  -s NAME [NAME ...]  search package name by import name, use it if you do not
                      know import name come from which package, exit when
                      action done
  -c [PATH]           check requirements for the latest version. If file path
                      not given, search *requirements.txt in current
                      directory, if not found, generate file requirements.txt,
                      exit when action done
  -l LOG_LEVEL        show given level log messages, argument can be (ERROR,
                      WARNING, INFO), case-insensitive
  -i DIR [DIR ...]    given a list of directory to ignore, relative directory,
                      *used for* -c and default action
  -p SAVE_PATH        save requirements in given file path, *used for* default
                      action
  -P PROJECT_PATH     project path, which is directory, *used for* default
                      action
           

應用：

pigar -c C:\Users\zmj25\PycharmProjects\confusion\classification_eval
           

是不是非常詳細，哈哈哈