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本帖記錄yolo3編譯使用，
編譯環境為vs2017，
配合opencv3.4.1，
無GPU。
【1】下載下傳yolo代碼。https://pjreddie.com/darknet/yolo/，放在本地如下：
【2】、官方指定Visual Studio 2015 (v140)。在vs2017中，如果沒有v140平台，可以先添加該平台，如下圖，在工具打開界面，隻勾選紅色标記的那一個再點選修改就可以了，（其它勾選的是之前安裝的，保持不動）。
【3】、選“yolo_cpp_dll_no_gpu.sln”打開，
【4】、選中項目，右鍵-重定向項目-平台工具集-選無更新。
【5】、配置opencv，如下圖
【6】、項目右鍵生成。Ok。build\darknet\x64中生成yolo_cpp_dll.exe
【7】、build\darknet\x64中darknet_yolo_v3.cmd修改内容，“yolo_cpp_dll.exe detector test data/coco.data D:/YOLO3/yolo_/yolov3-tiny.cfg D:/YOLO3/yolo_/yolov3-tiny.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.png -ext_output。輕按兩下該檔案運作，結果儲存為本檔案夾predictions.png。
本帖暫時記錄到此，至于yolo3更多使用，後續繼續學習繼續更新。