【論文筆記】Visual Attention-Driven Hyperspectral Image Classification

J. M. Haut, M. E. Paoletti, J. Plaza, A. Plaza and J. Li, “Visual Attention-Driven Hyperspectral Image Classification,” in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 10, pp. 8065-8080, Oct. 2019, doi: 10.1109/TGRS.2019.2918080.

Haut J M , Paoletti M E , Plaza J , et al. Visual Attention-Driven Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, PP(99):1-16.

1.貢獻點

  ①在ResNet中引入了視覺注意力機制（新網絡叫做A-ResNet）。A-ResNet的基礎子產品為dual data-path attention module，該子產品同時考慮了bottom-up和top-down兩種成分。

  ②考慮了在引入噪聲的情況下，A-ResNet和ResNet各自的表現。

2.論文細節

  這篇文章2作是M. E. Paoletti，看見好多次她的名字啦，個人感覺這篇文章寫的十厘清楚詳細。

  跟ResNet類似，A-ResNet也采用了一個基礎子產品——attention module（A(l)），包括“the trunk branch”和“the mask branch”兩個分支。

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