數字圖像處理 中值濾波

中值濾波器将其像素鄰域内的灰階中值代替代替該像素的值。中值濾波器的使用非常普遍, 這是因為對于一定類型的随機噪聲, 它提供了一種優秀的去噪能力, 比小尺寸的均值濾波器模糊程度明顯要低。中值濾波器對處理脈沖噪聲(也稱椒鹽噪聲)非常有效, 因為該噪聲是以黑白點疊加在圖像上面的。

import numpy as np
import scipy.ndimage
import cv2

def convert_2d(r):
    n = 10
    s = scipy.ndimage.median_filter(r, (n, n))
    return s.astype(np.uint8)


def convert_3d(r):
    s_dsplit = []
    for d in range(r.shape[2]):
        rr = r[:, :, d]
        ss = convert_2d(rr)
        s_dsplit.append(ss)
    s = np.dstack(s_dsplit)
    return s


im = cv2.imread('tetet.jpg')
im_convert_mat = convert_3d(im)
cv2.imshow('median', im_convert_mat)
cv2.imwrite('median.jpg', im_convert_mat)
cv2.waitKey()