数字图像处理 中值滤波

中值滤波器将其像素邻域内的灰度中值代替代替该像素的值。中值滤波器的使用非常普遍, 这是因为对于一定类型的随机噪声, 它提供了一种优秀的去噪能力, 比小尺寸的均值滤波器模糊程度明显要低。中值滤波器对处理脉冲噪声(也称椒盐噪声)非常有效, 因为该噪声是以黑白点叠加在图像上面的。

import numpy as np
import scipy.ndimage
import cv2

def convert_2d(r):
    n = 10
    s = scipy.ndimage.median_filter(r, (n, n))
    return s.astype(np.uint8)


def convert_3d(r):
    s_dsplit = []
    for d in range(r.shape[2]):
        rr = r[:, :, d]
        ss = convert_2d(rr)
        s_dsplit.append(ss)
    s = np.dstack(s_dsplit)
    return s


im = cv2.imread('tetet.jpg')
im_convert_mat = convert_3d(im)
cv2.imshow('median', im_convert_mat)
cv2.imwrite('median.jpg', im_convert_mat)
cv2.waitKey()