十多年前，所有的企業都在想辦法網際網路化，如今，所有的網際網路企業都在試圖 AI 化，衆所周知，技術的競争歸根結底表現為人才的競争，是以說到底，還是人才供需不平衡。
未解決這一現狀，雖然2017-2018，政府已經強調布局AI教育，但由于學校教育和培養相對不那麼完善，是以有一定的開發基礎，通過上教育訓練班，或者跟着項目自學轉型的AI技術人才，是目前AI人才供給的主要來源。
基于此，去年10 月 CSDN學院 攜手智亮老師推出《人工智能工程師實訓營》，目标是能讓使用者從AI小白直接晉級為具備一年經驗的人工智能工程師，且不亞于業界水準。
在1年後的今天，我們組織了正在學習的學員來到CSDN總部，接受為期2天的線下強化班的集訓，值此階段，我們将進行魔鬼拷問，率先揭開這些問題：
1.2天的集訓裡做出了什麼項目？
2.究竟學習AI難不難？
3.他們在學習機器學習的路上遇到哪些坑？如何破招？
此外，還有終極問題：是什麼讓你想到轉型或者學習人工智能。
在周六的下午，我和8位同學進行交流，得出了以下的收獲和觀點：
魔幻風格攝影師
參與集訓 成為AI大咖
人工智能工程師實訓營的 20多位學員在10 月 20 日正式開啟了他們為期 2 天的線下強化曆程。
筆者看到這份參加學習的學員背景時，還是很自豪的，他們中間有來自北航、西安電子等著名高等學府的研究所學生與博士生，也有來自世界百強的謝菲爾德大學生嗎，以及來自一線網際網路的工程師們。CSDN學院能受到世界及國内名校生的青睐和信任，讓我們更加有動力帶領大家前行！
關于線下強化的目的，主要是這兩方面的契機：
①其實很多同學的工作方法和思路可能停留在學習階段，關于做項目，大家可能隻考慮功能實作。但是在企業裡就不一樣了，我們需要綜合考慮的因素有很多：
- 實戰能力
- 項目的可擴充性
- 協作能力
……
這就更考驗大家的大局觀和全面思考能力。
②有些同學對知識的組織性沒有那麼好，老師希望通過這一次線下強化班，幫助大家把學到的知識通過實踐串聯起來，更加系統。
于是就誕生了這樣的一次相當于強心劑的課程！一天下來除了吃飯喝水基本沒人休息，都在全力做項目、組間交流和師生交流，還有的同學晚上回去也不休息，奮戰到後半夜3點才滿意的合上電腦。對于此次集訓滿意度時，他們在群裡紛紛回複：
轉型AI，我沒有後悔過
在熱火朝天做項目的現場，筆者在休息間隙和一位原道而來的學員進行交流，他年齡不算太小，當問及他為什麼要轉型AI的時候，他說：
“下定決心轉型人工智能并不是一時頭腦發熱，在經曆了 2017 年的人工智能的風口之後，我注意到今年的政府工作報告再次提到了有關于人工智能的内容，篇幅更多，政策更好，讓我真正看到了發展的方向和機會。
所有的網際網路公司，尤其是 Google 微軟，百度，騰訊等巨頭，無不在布局人工智能技術和市場。甚至都在美國矽谷大肆高薪挖掘人工智能人才。
在我這個年齡，對我來說是一個機會”
我們在交流中，發現他本次轉型也有很多想法，當問他對這次選擇是否滿意的時候，他表示：
“在不熟悉的領域，很多時候轉行就意味着降職降薪，沒有相關工作經驗，自然需要一段時間的過渡期。在轉型前，我是一個小部門的技術經理，年薪 40 萬；轉型後，我的職位是推薦算法工程師，年薪是 50.4 萬。
我看好的是人工智能未來發展的潛力，随着科技的進步，人們都想要追求更高品質的生活，人工智能在未來的落地應用将會越來越多，是以前期的過渡是非常有必要的，另外前期紮實的基礎，對未來的發展也會非常的有利。
這在後續發展上，一定會是從量變到質變的過程！”
學習AI難不難？
學AI難不難？參加實訓營值不值？老師品質究竟如何？
作為市場部人員，這是我最關心的問題，我帶着這樣的問題，又問了兩位程式員。
從成都過來的晨晨告訴我說：
學AI很難！其實當他下決心做AI工程師後，就開始逐漸了解這方面的學習内容，最開始考慮過自學的方式，但因為自學積極性差，又無從下手，加上我身邊也沒有出現自學成功轉型人工智能的例子，是以不得不放棄。
到目前為止，他認為參加教育訓練班仍然是轉型人工智能的唯一途徑！
思南同學則表示：
參加CSDN 學院的AI課程的機緣是因為本校的老師授課，CSDN 學院主講智亮老師是 Google Tensorflow 架構的 Contributor ，他非常認可課程師資的力量才報名的。
當問到老師上課品質究竟如何的時候，他們兩位則給出了一緻好評，總結下來就是：
智亮老師的優勢主要是偏工程實踐、編碼方面。這就能保證學員的全方面的發展，無論是在算法推導方面還是工程實踐方面都學到很多東西。
參加AI實訓營，究竟體驗如何？
再聊到這個話題時，先跟大家普及一下，CSDN人工智能工程師實訓營是采用線上授課方式，即無需脫産，線上學習即可（直播答疑+錄播學習），同時建立社群，老師和助教在群内24小時随時答疑，同學們有不懂的問題，隻要發在群裡，第一時間就可以得到解答。
那麼在這種情況，究竟大家的體驗如何呢？我聯系到在北京工作的張偉，他的這些經驗值得分享：
因為工作的原因，我學習的時候是在職的，那段時間我每天都保持 11 個小時的學習時間，印象最深的是 2月 20 号報名，5月 20 号結業，不到 3 個月我就完成了全部課程的學習。
這和我投入的精力是密不可分的，是以大家如果有想要轉型人工智能，至少也要保證每周的學習時間。參加過課程之後，有兩點經驗在這兒分享給大家：
第一、在學習課程之前，我用一個半月學習數學。因為工作時間比較長了，數學忘的差不多了，又從零開始把大學微積分上冊下冊、機率論、線性代數、這幾門課都從新學習了一遍。
第二、人工智能在實際工作中涉及到的資料量是非常大的，像 Python 這種傳統的語言不太适合處理大資料，是以還是需要自學一些大資料的課程，例如：Hadoop 、Spark ，還有 Spark 機器學習的 MLlib 庫的調用等，這些都是大資料并行計算和并行存儲的。
學習AI，你想好了嗎？
AI 大行其道，你準備好了嗎？在這裡，我推薦報名的 CSDN 學院開設的王牌課程《人工智能工程師》實訓營，如果你有一定的程式設計經驗，成為一名 AI 工程師也許僅需百天！
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為什麼報名CSDN學院？
很多學員都曾苦惱，工作中缺乏“好師傅”，很多Bug，也都得絞盡腦汁自己解決。在AI實訓營，這些問題都将不存在。
我們采取講師+課程助教的服務模式。
老師和課程助教将會帶領你一起攻克項目，Review你的代碼并給出意見。最後，課程助教會帶你們一起進行項目最後上線路演，并接受導師的點評。
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課程大綱（1）
課程大綱（2）
實戰項目（節選）
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最後，祝願所有的朋友能學有所成~
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