Seaborn 是一個基于 Matplotlib 的資料可視化庫，專注于統計資料可視化。它提供了更進階别的圖形繪制接口和更美觀的預設樣式，使得建立各種複雜的統計圖表變得更加簡單。
安裝 Seaborn：pip install seaborn
Seaborn 的主要特點包括：
1. 美觀的預設樣式：Seaborn 提供了一組優雅的顔色主題和繪圖樣式，使得生成的圖表在外觀上比原始 Matplotlib 更加吸引人。
2. 進階統計圖表：Seaborn 内置了許多常用的統計圖表類型，例如散點圖、折線圖、柱狀圖、箱線圖、核密度估計圖等。這些圖表支援更複雜的資料可視化需求，而不需要手動進行大量的資料預處理。
3. 内置資料集：Seaborn 附帶了一些示例資料集，可以用于練習和學習。這些資料集使得使用者可以快速上手，并可以直接從示例中了解如何使用 Seaborn 繪制不同類型的圖表。
4. 統計功能強大：Seaborn 支援在圖表中直接進行統計計算，例如繪制帶有置信區間的誤差線、繪制分組統計柱狀圖等，進而友善地進行資料分析和對比。
5. 良好的互動性支援：Seaborn 與 Matplotlib 相容，并且可以與 Pandas 等其他資料處理庫無縫內建。這使得使用者可以靈活地結合多個庫來進行資料分析和可視化。
使用 Seaborn 可以輕松地生成複雜的統計圖表，并且不需要過多的定制。它的文法簡單直覺，适用于初學者和有經驗的資料科學家。同時，Seaborn 的可視化效果非常好，使得結果圖表更易于了解和解釋，有助于更好地傳達資料分析的結果。
Seaborn是基于Matplotlib的Python資料可視化庫，提供更高層次的API封裝，使用起來更加友善快捷。該子產品是一個統計資料可視化庫。
Seaborn簡潔而強大，和Pandas、NumPy組合使用效果更佳。值得注意的是，Seaborn并不是Matplotlib的替代品，很多時候仍然需要使用Matplotlib。