九章雲極DataCanvas：面向業務智能分析系統DataCanvas BAI

來源：“鑫智獎”第五屆金融資料智能優秀解決方案評選

獲獎機關：九章雲極DataCanvas

榮獲獎項：營銷創新優秀解決方案

一、解決方案簡介

DataCanvas BAI 面向業務自動模組化平台是以九章雲極DataCanvas在機器學習領域中的技術科研成果為核心，研發打造的面向業務場景的全流程、一站式、低門檻自動模組化輔助決策平台。平台以特征庫為基礎、場景庫為載體，建構面向業務場景的特征資料和算法模闆，業務部門基于場景庫通過自主便捷的操作進行模型訓練、模型預測、分析預測結果并應用到營銷、風控、營運決策等業務場景中。

二、應用場景痛點簡介

目前，人工智能、大資料技術已經被充分應用在金融行業的多樣化業務場景中，如精準營銷、風險管控、決策支援、服務創新、産品創新等。金融機構的業務分支機構模組化專家資源不足，并且伴随着資料價值逐漸彰顯，業務部門基于機器學習的資料模組化需求急劇增多，導緻IT部門需求應接不暇、疲于應付，對金融機構探索資料價值、推動金融機構數智化轉型造成了越來越嚴重的影響。是以，如何高效地應用機器學習技術為業務決策賦能，成為重要的建設方向之一。

業務痛點如：

1.模組化需求激增

随着數智化轉型的要求，各業務線關于機器學習模組化需求激增。尤其是客戶精細化經營、客戶流失預警、内容偏好分析等，模組化需求急劇增加，同時模型的疊代速度需要滿足快速多變的市場環境。

2.傳統模組化方式效率低

傳統機器學習平台隻提供專家手工建構機器學習模型的功能，模型建構較長。同時平台上已經運作的大量機器學習模型，需要不定期進行疊代和更新，僅靠現有資料科學家的人工模組化支撐能力越來越以快速支撐各業務條線不斷飛速增長的智能化需求。

3.現有工具功能單一、使用門檻高

現有模組化工具僅适用于專業資料科學人員進行算法開發，門檻較高，與其他标簽庫、模型應用互相獨立。市面上的其他自動模組化工具隻能由專業人員使用，并且一般隻能覆寫模型選擇和超參數優化緩解，無法實作端到端真正意義上的自動化。業務人員因無技術基礎無法直接使用模組化工具，急需低門檻、易使用、便操作的模組化和輔助決策工具提高分析效率。

4.模組化場景難以複用

随着機器學習技術的日漸成熟及業務場景資料完備性的提升，越來越多的新的模型需要探索、建構和疊代，金融機構對模型場景、特征的複用提出了較高需求。

三、解決方案亮點介紹

1.解決方案的價值

A.高效：DataCanvas BAI 提供全流程自動化處理能力，具備完整的特征治理、開發、分析的特征庫功能，零代碼、可視化的特征加工能力，以及特征資産沉澱和共享視窗，進一步提升模組化能效。

B.高産：DataCanvas BAI具備零門檻場景化模組化能力，以場景庫為載體，大幅度提升AI模型在一線應用效率；對各類應用場景實作業務級管理，實作AI對業務的靈活賦能。

C.高價值：DataCanvas BAI 開創性的将承載業務專家經驗即規則模型所建立的客群融入到模型訓練中，使人類經驗和機器學習互相印證，互相提升。

2.解決方案的優勢

A.強大的自動模組化能力

提供全流程自動化處理能力，模組化效率提升80%以上。

自動模組化引擎解決了自動機器學習的四大難點問題，如樣本不均衡、大規模資料模組化、資料概念漂移、泛化能力不足等問題。

B.特征治理、開發和分析能力

完整的特征治理、開發、分析的特征庫；

提供零代碼、可視化的特征加工能力；

提供特征資産沉澱和共享視窗。

C.零門檻場景化模組化能力

以場景庫為載體，大幅度提升AI模型在一線應用效率；

應用場景業務級管理，實作AI對業務的靈活賦能。

D.專家經驗與機器政策相結合

專家經驗融入模型訓練，互相應征互相提升；

提供預測結果回寫标簽功能，快速建立精準活動客群；

提供結果分析可視化面闆。

E.多租戶管理

支援多租戶管理，提供租戶管理和動态初始化功能；

實作租戶間的資源隔離和資料隔離。

四、金融行業客戶名單

已服務國有銀行、股份制商業銀行、城商行、證券、保險等在内的多家金融機構。

五、客戶評價

某城商行通過布署九章雲極DataCanvas面向業務的自動模組化平台，創新性地融合了專業模組化人員的專家知識和業務人員的專業經驗，更好地助力創造出更優的模型效果。同時，也開創性地為非專業人員提供自動化模組化能力，使得業務人員也能建構和訓練機器學習，獲得AI模型創造能力，以便将資料智能快速應用到生産經營過程中去。

通過該平台，将自動模組化引擎覆寫到了典型機器學習模型開發運維全生命周期，突破了傳統自動機器學習隻關注參數調優的有限自動化，幫助我行實作了真正意義上的全流程模組化自動化，大大提升了模型的模組化效率。如在如何有效預防客戶流失這一難題上，通過AI模組化，提前預測流失客戶并進行營銷幹預，為我行産生近十億元資産挽回價值。

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