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有限元的理論基礎(開篇)

作者:Fighting生存之道

0引言

機械行業競争日趨激烈,産品高端化趨勢和全球工業革命的推動下,數字化轉型已成為企業的必然選擇。利用數字化仿真技術,實作全價值鍊數字化仿真分析優化,提前發現問題,事後量化分析改善,實作産品開發效率和可靠性全面提升。

小編是從結構設計轉向CAE仿真,深知對于非力學專業出身的工作者學習CAE仿真的難度,不僅在于軟體層面操作,更在于對理論基礎的學習和了解。剛從事CAE時,小編當時就很疑惑,為什麼需要畫網格、網格節點編号實體意義是什麼、網格品質為什麼着重關注雅克比、單元積分點指的是什麼…。由此,小編想結合自身的工作學習體會,與大家一起分享有限元仿真,講好每一課,一起感受CAE的魅力。

1彈性力學基本方程

在彈性力學分析中,需要通過靜力分析、幾何分析和實體分析建立描述物體變形狀态和應力狀态基本方程,将力學問題轉化為偏微分方程的邊值問題。針對三個方面建立的方程就是彈性力學中的三大基本方程:平衡方程、幾何方程和實體方程。

1.1平衡方程

平衡方程是描述應力分量和體力分量之間的微分關系方程。如圖1-1是在直角坐标系下微元體應力分布。平面AMBD的正應力,通過泰勒展開,可得到平面ECGF的正應力變為,類似可得到所有面的正應力和切應力。

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圖1-1 微元體應力分布圖

根據微元體各力對x、y、z合力矩為0,可得切應力互等定理:

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切應力互等定理

根據微元體上各力沿x軸合力為0的平衡條件可得:

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其中為微元體x方向的體力分量,将方程兩端同時除以dxdydz并進行整理可得:

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同理根據微元體y和z方向平衡條件亦可得對應方程。平衡方程如下式:

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平衡方程

将平衡方程用矩陣表示為:

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平衡方程矩陣表達

其中為A微分算子矩陣,σ為應力列陣,b為體力列陣:

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1.2幾何方程

彈性力學中幾何方程是描述應變分量和位移分量間的微分關系方程。如圖1-2為微元體二維應變圖。

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圖1-2 微元體二維應變圖

假設P坐标(x,y),PA=dx,PB=dy,P'相對P在x方向移動u, 在y方向移動v,則A'相對A在x方向移動距離通過泰勒展開得,同理可得A'在y方向移動距離和B'在x、y方向移動距離。

變形後P'A'長度為:

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于是可得正應變為:

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同理可得其它應變方程。幾何方程如下式:

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幾何方程

幾何方程可用矩陣描述:

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其中為ε應變列陣,u為位移列陣,L為微分算子矩陣:

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1.3實體方程

彈性力學中實體方程是描述應力分量和應變分量的關系方程。若材料為各項同性,根據材料力學中廣義胡克定律可得:

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廣義胡克定律

其中E、、G分别為彈性模量、泊松比和剪切模量,三者之間關系:

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将上式用應變表示應力的形式為:

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其中

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用拉梅常數形式表示為:

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其中

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彈性體的實體方程可用矩陣形式進行描述:

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其中為ε應變列陣,σ為應力列陣,S為柔度矩陣,D為剛度矩陣。

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2 邊界條件

求解彈性力學問題,除了基本方程外還需要定義邊界條件。在彈性體的邊界上,已知外力稱為應力邊界條件;已知位移,稱為位移邊界條件。如圖2-1為不同方向截面應力關系。

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圖2-1 不同方向截面應力圖

由x方向平衡條件可得:

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其中、、為截面法向量的方向餘弦。同理可得另外兩個方程。則應力邊界條件:

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用矩陣表示為:

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其中為σ應力矩陣,也稱為應力張量;n稱為方向餘弦矩陣;P為已知面力矩陣。

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位移邊界條件表示為:

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表示為矩陣形式:

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其中為已知位移列陣:

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3 最小勢能原理

最小勢能原理:在所有變形可能的位移場中,真實的位移場使總勢能泛函取最小值。根據最小勢能原理,真實位移場使得彈性體勢能泛函的變分為零,即:

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其中為總勢能。滿足最小勢能原理的解一定滿足平衡方程及應力邊界條件。

彈性體總勢能為應變勢能Vε與外力勢能Vp之和:

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如圖為彈性體單向應力狀态下應力和應變關系圖:

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單向應力狀态下應變能密度:

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将其擴充到一般情況上,總應變能:

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其中為σ應力列陣,ε為應變列陣。

彈性體外力勢能:

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其中b為體力列陣,S為面力列陣。

根據實體方程可知應力分量可以用應變分量表示,根據幾何方程可知應變分量可以用位移分量表示,是以應力分量也可以用位移分量表示,則彈性體總勢能可以表示為自變量為位移函數的函數。根據最小勢能原理,彈性問題轉為求勢能泛函極值問題。

4 執行個體講解

設有長度的簡支梁,受均布載荷q作用下,利用最小勢能原理求簡支梁的撓度方程。

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根據邊界條件可假設近似解為:

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根據應變勢能公式可得梁的應變勢能:

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由材料力學可知:

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将(c)式代入(b)式,梁的應變勢能可進一步表示:

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由慣性矩公式可知:

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将(e)式代入(d)式梁的應變勢能:

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梁的外力勢能:

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總勢能:

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根據最小勢能原理,得到:

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根據上式求出和,再帶回方程(a)中:

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課後問題:

根據梁的邊界條件,假設撓曲線方程近似解如公式(k),結果又是如何呢?

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