ChatPaper：GitHub 5.7K star開源項目-全流程加速科研
前言：
今天給大家介紹最近各種有意思的AI輔助科研工具，并且突出一下我們自己開源的這款chatpaper的優勢。
我們團隊開源的這款基于chat的科研加速工具，在多位同學的努力下，已經包含了：論文（離線/線上）總結+論文潤色+AI審稿+AI審稿回複等功能。
本項目曾在3.15号榮登GitHub熱榜第四，目前已有5.7k star，為大家提供了詳盡的教程。
并且為小白使用者提供免費線上服務：
注：目前團隊隻能支撐每天五篇的免費額度，并且沒有氪金管道，有更多需求，歡迎使用開源腳本+自己的API。
核心功能：論文總結
因為我之前做過幾個同類産品的評測，我曾經推薦過好幾款chat輔助閱讀的工具，比如新必應，比如chatpdf，比如scispace，這個文章，我将詳細且盡量客觀的列出各種産品的優缺點，以及标明我們自己chatpaper的差異性優勢。
新必應：
優勢：免費，快捷，可以聯網，支援中英文，可以閱讀本地PDF和網絡論文，可以持續問答互動
缺點：不穩定，識别内容有限，甚至于資訊量低于摘要的内容。經常會輸出一半就斷了。
chatpdf:
優勢：互動友善，容易上手，可以持續問答互動
缺點：全文總結資訊量較低，問答模式偏向于關鍵詞定位，然後上下文翻譯，且已經收費，每月5刀。隻支援本地PDF文檔上傳。
scispace: 這個具體可以參考我之前的測評貼，适合精讀。
優勢：互動友善，容易上手，可以持續問答互動，支援本地論文上傳，可以公式截圖解析，可以解釋僞代碼
缺點：對中文支援較差，全文總結效果較差。
aminer.cn: 清華唐傑老師他們組的工作！
優勢：有熱點論文推送！有論文打分，和别人的提問記錄！幾乎是我們chatpaper的最終形态！
别人的問答模式：
非常好的一個網站！
缺點：這個隻能說，他們的全文總結和我們的不一樣了，我們是可以格式化輸出全文總結的。
哎，不知道唐傑老師團隊還缺不缺人，哈哈。
ChatPaper:
終于介紹我們自己的了！我們這款工具目的就是加速人類科研，而論文的全文總結是我們的重中之重。
前面描述的幾款類似工具，都面臨一個問題，全文總結的資訊量較低，因為一般來說，GPTs的輸入token是遠低于論文的全文文本的，而簡單的翻譯總結摘要，又拿不到多少有效資訊（畢竟很多作者不願意在摘要把所有的内容都放進去，也放不下）
是以我們的方案是将abstract和introduction進行壓縮，然後輸入給chat進行總結，然後格式化輸出成三個重點内容：
- 研究背景
- 過去的方案有哪些？他們的缺點是什麼？
- 本文提出什麼方案？取得了什麼效果？
這三個問題基本上就能把整篇文章的資訊量提取個7成左右。
然後進一步解析方法的細節，壓縮method章節，再次格式化輸出方法步驟。
最後總結全文。
每篇文章，調用五次chat，可以獲得7到8成的資訊量，并且格式化輸出成中國人容易看懂的文本，極大的降低了大家的閱讀門檻。
幾乎可以達到，AI花一分鐘總結，人花一分鐘看總結，就可以判斷這篇文章是否需要精讀 的效果。
如果需要精讀，則可以調用上面的各種工具，尤其推薦scispace和aminer.
AI 潤色：
目前非常火的acadamic開源項目，可以推薦一下：GitHub - binary-husky/academic: 科研工作專用Chat拓展，特别優化學術Paper潤色體驗，支援自定義快捷按鈕，支援markdown表格顯示，Tex公式雙顯示，代碼顯示功能完善，新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能目前非常火的acadamic開源項目，可以推薦一下：
看到他們的star後來居上，我實在是有點酸了，哈哈。
我們團隊的rongsheng同學提醒他們加了UI之後，火的更快了，然後他也借用他們的潤色，加到了我們的chatpaper中。
不過我還是要提醒一下，對于自己的latex論文，進行全文潤色，還是需要注意資料安全的，包括下面的審稿。
AI審稿：
我們的同學也在chatpaper的基礎上，做了一款自動審稿的工具，不過大家一定要注意學術倫理！
AI審稿回複：
也是上面的同學開發的工具，可以給大家提供一個模闆，但是細節一定要自己把控！AI目前還是會胡咧咧的，自己的論文一定要自己負責！
CCF-A會的論文離線總結：
最近我們提供了免費的網頁版服務，存在一個巨大的問題，就是處理時間過長。
是以我們想着能不能離線先處理一批高品質論文，是以我們為大家提前總結了近幾年最新的AI相關的CCF-A的會議論文，目前已經處理了3W+的論文。（在這裡，再打一個廣告，我們團隊現在急缺前端開發，很多開源的功能，一直受限于前端開發能力不足，導緻遲遲無法上線，歡迎前端大佬聯系我們！）
總結效果：