市場研究公司Omdia的人工智能（AI）團隊最近釋出了關于企業AI采用情況的最新調查結果。這份分析師意見介紹了調查的主要結論，并特别關注于電信受訪者（368名調查參與者中的47名）。
AI在電信市場的采用持續擴大
電信營運商的名額仍然樂觀，并表明Omdia的報告《2022年AI市場成熟度調查：AI在CSP中紮根》中強調的趨勢仍在正軌上。值得注意的是，這項調查是在2022年底生成式AI爆發之前進行的。該AI調查和分析的作者、Omdia首席分析師Mark Beccue指出，“随着生成式AI（GAI）變得更加成熟，企業級生成式AI解決方案和用例不斷湧現，2024年可能會進一步加速發展”。
Omdia首席分析師Roz Roseboro則表示，雖然電信市場在很大程度上是跟随更廣泛的企業市場在發展的，但在某些方面，它似乎比其他垂直市場走得更遠，最明顯的是在預算、資料管理和治理計劃領域。
AI市場仍處于早期多數階段
斜體文字引用自Omdia的《2023年AI市場成熟度》報告。
企業擴充采用AI的水準與2022年大緻相同。
對于CSP來說，表示正在進行AI部署或擴充AI部署的受訪者比例從2022年的41%下降到2023年的36%。這不一定等同于放緩迹象，因為這可能是由于今年和去年調查的樣本存在差異。事實上，其他名額顯示出了一些進展。
上司層的支援正在激增。也許市場采用AI持續進步最令人鼓舞的迹象是，進階管理層支援AI的比例接近50%。電信市場的這一數字略高一些，為51%。
大量預算已經到位。Omdia還收集了有關AI預算的關鍵資料。《2023年AI預算：最佳實踐》和《2023 年AI預算：資料》基于同一受訪者群體，但作為單獨的配套報告釋出，深入分析了2023年企業在AI方面的支出以及支出的用途。Omdia發現，42%的受訪企業2023年的預算為100萬美元或更多。
電信市場的數字高于整體市場，49%的受訪者表示預算在100萬美元以上。此外，62%的CSP有專門的AI預算（高于去年的53%），30%的CSP從現有預算中獲得了對AI的支援，這表明CSP對AI的投資意願十分堅定。
新加入者依賴于商業解決方案而不是内部開發。商業解決方案作為唯一的選擇仍然是最受歡迎的AI部署政策（相對于完全内部開發和内部開發/商業解決方案混合選項來說）。商業解決方案的持續強勁可能是由多種因素造成的，包括AI專業知識的可用性有限，以及嵌入式AI的SaaS解決方案的不斷出現。一定比例的企業将把AI視為核心競争力或重點，并将尋求利用外部專家來提供他們所需的東西。随着市場的成熟，企業員工将掌握越來越多的AI專業知識，而鐘擺可能會更傾向于内部開發。
對于電信市場來說，内部開發的比例從33%顯著下降至19%。然而，那些在進行内部開發的公司表示，他們有信心擁有合适的技能（48%），并表示AI已經是或将成為企業的集中能力（22%）。有趣的是，45%的受訪者将與AI解決方案供應商的信任關系視為選擇商業解決方案的首要原因，而隻有13%的受訪者認為AI專業知識（13%）或領域專業知識（18%）是其選擇商業解決方案的原因。去年不存在“合作關系”這一選項，但AI專業知識和領域專業知識是當時受訪者認為的首要原因（均為39%）。
AI資料管理和治理方案的采用進展緩慢，這可能會減緩AI的整體采用。在AI生命周期管理中，由于AI學習曲線群組織内AI經驗不足，AI資料管理和治理方案通常滞後于AI計劃的其他要素。企業投入AI的時間越長，AI資料管理和治理方案就會越自然、越合乎邏輯。是以，大多數實施AI資料管理和治理方案的企業很可能是創新者和早期采用者，而不是剛剛進入AI市場的公司。
自Omdia上次調查以來，電信市場取得了顯著的進展：目前40%的受訪企業已經制定了相關計劃（高于去年的32%），30%的受訪企業計劃在12個月内實施相關計劃（高于去年的14%），21%的受訪企業已有“不成熟的項目或者尚在制定計劃中”（低于去年的42%）。
複雜性和內建障礙反映了AI的實際挑戰。在市場采用的這個階段（早期多數），實際問題就顯現出來了。複雜性和內建度、人員或專業知識的缺乏以及資金的缺乏是Omdia預計那些已經邁過了概念驗證和規劃階段的公司會擔心的問題。随着時間的推移，尤其是在生成式AI不斷進軍市場的情況下，合規和監管的變化将值得關注。同樣值得關注的是，受訪者表示資料和資料品質并不是一個大問題，這可能表明大多數公司都在努力開發更好的資料治理。
由于今年調查中提出的問題有所不同，是以很難與去年進行比較。不過，內建的複雜性、技能的缺乏和預算仍然是AI采用的障礙，缺乏令人信服的用例也是如此。
電信AI用例
樣本的變化使部署的逐年分析變得複雜，是以在表1中，Omdia提供了2023年的資料，這些資料是CSP目前使用的用例。在Omdia的CSP樣本中，異常檢測和預測分析是跨多個業務職能部署的最常見的AI用例。
表1：CSP已部署的AI用例。資料來源：Omdia。
CSP對AI的看法
在今年的調查中，表示對AI增值能力的信心在過去一年有所增加的CSP受訪者比例從去年的63%下降至57%。同樣，認為AI将在未來12-24個月内為其業務目标帶來積極結果的受訪者比例也出現了下降（今年的調查為47%，去年的調查為54%）。不過，有40%的受訪者表示他們“非常有信心”AI将為他們的業務目标帶來積極結果，這一比例與去年的調查相同，顯然這是一種強有力的認可，有望鼓勵其他CSP開始踏上自己AI之旅。【注：Omdia由Informa Tech的研究部門（Ovum、Heavy Reading和Tractica）與收購的IHS Markit技術研究部門合并而成，是一家全球領先的技術研究機構。】
C114通信網 艾斯