一、概念回顧：什麼是邊緣計算？
邊緣計算，是指在靠近物或資料源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。
其應用程式在邊緣側發起，産生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隐私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于實體實體和工業連接配接之間，或處于實體實體的頂端。而雲端計算，仍然可以通路邊緣計算的曆史資料。
二、應用場景：邊緣計算伺服器，日常使用場景有哪些？
1.AI人工智能
邊緣人工智能變得越來越重要，這是因為越來越多的裝置需要在無法通路雲平台的情況下使用人工智能技術。在自動化機器人或配備計算機視覺算法的智能汽車的應用中，資料傳輸的滞後可能是災難性的。
由于,快速響應是如此重要，必須采用邊緣人工智能系統，允許實時分析和分類圖像，而不依賴雲計算連接配接。當邊緣計算裝置被賦予通常在雲端進行的資訊處理任務時，其結果是低延遲或實時進行處理。
此外，通過傳輸最重要的資訊，可以減少傳輸的資料量，并最大程度地減少通信中斷。
2.無人駕駛
無人駕駛汽車是邊緣人工智能的典型用例之一。自動駕駛汽車必須不斷地掃描周圍的環境并評估行駛情況，根據突發事件對其行進軌迹進行校正。
在這些情況下，實時資料處理至關重要，其車載的邊緣人工智能系統将負責資料的存儲、處理和分析。是以，邊緣人工智能技術對于将三級和四級(完全自主)車輛推向市場是必不可少的技術。
3.智慧醫療
邊緣計算可以輔助醫療保健，例如，最近，研究人員最近提出了一種名為 U-fall 的智能醫療基礎設施，它通過采用邊緣計算技術來利用智能手機。在邊緣計算的輔助下，U-fall 借助智能裝置傳感器實時感應運動檢測。
邊緣計算還可以幫助健康顧問協助他們的病人，而不受其地理位置的影響。邊緣計算使智能手機能夠從智能傳感器收集患者的生理資訊，例如脈搏率、體溫等，并将其發送到雲伺服器以進行存儲、資料同步和共享。
4.智慧城市
預測顯示：一個百萬人口的城市每天将會産生 200 PB 的資料。是以，應用邊緣計算模型，将資料在網絡邊緣處理是一個很好的解決方案。
例如在城市路面檢測中，在道路兩側路燈上安裝傳感器收集城市路面資訊，檢測空氣品質、光照強度、噪聲水準等環境資料，當路燈發生故障時能夠即時回報給維護人員，同時輔助健康急救和公共安全領域。
5.智慧農業
邊緣計算技術用于農作物的生長過程，可以完成實時監測預警、水肥一體化自動灌溉、病蟲害防治和災害評估等，提高農業生産力。
至此， 5G保證農業大資料的實時高效傳輸，邊緣計算為資料分析和處理提供算力，人工智能提供資料模型的智能分析、管理和決策，這些共同構成了智慧農業的技術基礎，為發展高效智慧農業提供技術支撐。
結束語
本文主要從基本概念和應用場景兩方面對邊緣計算進行了簡單介紹。
邊緣計算的核心思想是為應用在網絡邊緣側提供計算、存儲和網絡等資源，是一種新的計算架構。
邊緣計算架構可以滿足使用者對延遲敏感應用的需求和減少核心網絡的負載壓力。
值得注意的是，單個邊緣節點計算和存儲資源有限且安全性低于雲計算中心，如何實作邊緣節點之間的安全、高性能協作和智能管理是亟待探索和研究的問題。