在人工智能革命的大背景下，企業如何培養人才以适應新的發展趨勢成為了一個重要課題。對于企業而言，人才發展的兩大關鍵問題在于培養什麼能力和如何培養這些能力。解決好這兩大問題，将對企業發展、業務增長、員工績效等帶來有效的解決思路。此外，還有企業需要為人才建設做哪些工作。
首先，企業需要培養哪些能力？
我們建議将數字人才分為與企業結構相比對的三個數字人才層次，建構更加堅實的人才體系。這三個層次的數字人才是：
第一層，數字思維管理者。最頂層是企業戰略轉型所需的具有數字化管理能力的人才。對應企業的CXO級别，他們不僅要能夠确定數字化企業戰略、數字化企業文化、數字化競争力，還要關心企業的社會責任。
第二層，數字思維業務人才。在大多數企業中，業務人員往往占絕大多數，他們也是企業數字化人才培養中最耗費精力的部分。這些人才涵蓋的崗位廣泛，需要提升數字化思維。
根據現有的研究和實踐經驗，我們可以将企業所需的能力分為兩類：硬能力和軟能力。硬能力主要指與技術相關的能力，如資料分析、程式設計等；而軟能力則主要指與人際交往、溝通等相關的能力。
在人工智能時代，企業需要關注的硬能力主要包括資料分析、機器學習、人工智能等領域的技術應用能力。
作為影響數字人才的基礎要素，數字經濟應用實踐專家駱仁童博士認為，新興的數字技術能力可以幫助企業更好地利用大資料、提高生産效率、優化産品和服務，
同時，企業也需要關注那些不易被人工智能取代的軟能力，如創造力、批判性思維、情商、上司力等。這些能力有助于企業更好地應對市場變化、提升競争力。
第三層數字專業人士。數字專業人員需要具備兩種能力。一是軟體工程能力，知道開發系統是如何工作的。另一類是專業技術能力，包括人工智能、區塊鍊、大資料、雲計算等。
為了順利推進數字化轉型，這三類人才需要互相配合，把業務、技術、資料分析能力靈活應用，成長成企業的複合型人才。
其次，如何有效地進行這些能力的培養？
為了更好地培養企業的人才，我們需要采取一系列措施：
第一，加強教育體系建設：企業應該加強與高校、職業教育訓練機構等合作，共同打造一套完整的人才培養體系。這套體系應該包括理論課程、實踐教育訓練、實習實訓等多種形式，以確定學員能夠全面掌握所需技能。
第二，建立激勵機制：企業應該建立一套完善的激勵機制，鼓勵員工不斷提升自己的技能和素質。這可以包括薪酬福利、晉升機會、教育訓練補貼等多種形式。
第三，采用先進的教學方法：企業應該采用先進的教學方法，如項目式學習、線上學習、混合式學習等，以提高教育訓練效果。此外，企業還可以借助人工智能技術，開發出更加智能化、個性化的教育工具和平台，以滿足不同員工的需求。
第四，強化實踐環節：企業應該加強實踐環節的設定，随着技術的不斷進步和發展，企業應該鼓勵員工持續學習和适應新的技術和工具，提高他們的适應性和學習力。
最後，企業要做哪些具體的工作？
首先，崗位技能梳理是數字化人才培養的關鍵，通過建構崗位技能圖譜，可以為數字人才的選、用、育、留提供核心抓手。通過收集崗位相關資料、篩選能力次元、訪談或工作坊萃取崗位任務、行為、素質、知識、技能要素，确定模型次元及标準，結合外部行業專家進行梳理。根據企業具體情況完善修改，畫出不同崗位的能力模型。
其次對于企業，實踐驅動的優質教育訓練課程内容至關重要。這些課程應由行業裡資深專家、行業龍頭企業或行業專精特新企業提供，結合前沿最佳實踐，同時有專業的教研人員與資深專家聯合打磨，確定知識傳遞清晰有邏輯，降低員工學習難度。數字經濟應用實踐專家駱仁童博士建議，可以采用專業的數字技能線上學習平台作為支撐，進而降低學習成本、提高覆寫範圍和便利性，同時實作個性化學習計劃和分層培養方案。
最後，要進行員工的成長監測和測評分析。針對每個員工所處的崗位和目前能力等級推薦分層學習培養方案。這樣可以提高員工的能力水準和工作效率，推動企業的數字化轉型和發展。
總之，在人工智能革命的背景下，企業應該注重培養員工的軟能力和硬能力，并采用不同的學習方法和政策來提高員工的能力水準。通過不斷加強軟能力的培養和掌握運用AI的能力，企業将在未來的競争中占據更加有利的位置。
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