面向社交網絡使用者的多元關聯資訊挖掘技術

           将團隊之前做過的微網誌使用者多元分析的一些PPT進行分享。   (資料使用有些老，但是分析方法相對還是很全的)

       微網誌資料蘊含了豐富的使用者事件、内容、關系與态度等資訊，在對資料充分了解分析的基礎上，采用文本挖掘技術、統計學理論、關聯分析與可視化等一系列相關技術，設計并實作了資料統計可視化、使用者微部落客題檢測、情感傾向性分析、文本聚類分類、實體資訊抽取、使用者影響力分析、使用者事件關聯挖掘和主題事件動态跟蹤等八大功能，實作了對孤立、離散的微網誌資料進行多元度價值提煉。可推廣應用于各種社交網絡内容資料的分析與使用者社會網絡分析等方向。