火了大半年的大模型，争議也逐漸多了起來。
先是作為弄潮兒的ChatGPT被爆流量下滑，通路人數增速轉負。內建ChatGPT的微軟Bing搜尋也遭到不少非議，早前已宣布叫停上線短短才一周的“Browse with Bing”功能。
但同一時間，國内外的科技巨頭們仍未放棄追逐風口。光是最近一個月，就有Meta、華為、京東、阿裡、科大訊飛、網易、攜程、位元組跳動、知乎等大廠都先後傳來新動态，馬斯克成立的新AI公司“xAI”傳聞估值達200億美元，并揚言要挑戰openAI，以探索宇宙真實本質為宗旨。
一邊是狂熱的大廠，一邊是逐漸回歸理性的市場和失去熱情的使用者，大模型的未來将何去何從？
（圖檔來自UNsplash）
大模型的冰與火：熱度明顯下滑，大廠仍在抓緊研發
大模型的降溫，從源頭開始。
Similarweb的統計顯示，ChatGPT的通路使用者累計過億，網站月通路人次超過10億，今年一季度一直處于流量瘋漲的節奏。但這種風光的日子在二季度結束了，ChatGPT的流量增速觸頂回落，而且以極快的速度進入負增長階段。
根據Similarweb的統計，今年4-6月ChatGPT網站的通路量環比增速分别為12.6%、2.8%和-9.7%，而在今年一月這個數字還是驚人的131.6%。連帶海外的一衆競品，如Civitai、Claude等也無法幸免，Civitai的通路量從3月開始不斷縮水，平均通路時長也僅有14分鐘，使用者正在快速流失。
要知道，這段時間ChatGPT為了維持熱度已經做了大量工作。5月中旬，ChatGPT官方APP正式在iOS端上線，瞬間在美國沖上App Store免費應用榜第二名，僅次于Temu。不過這種情況也沒有延續太長時間，加上APP上線地區僅限于美國國内，并沒有像網站那樣産生現象級傳播效果。
将目光放回國内，情況也是相似的。微信指數和百度指數均顯示，ChatGPT、大模型的熱度在今年4-5月達到巅峰，此時正好是百度文心一言、阿裡通義千問、科大訊飛訊飛星火、360智腦等産品密集釋出的時間。但到了6月，使用者的熱情開始冷卻，各家大廠輪流舉行各種釋出會也沒有拉動人氣。
與此同時，有關ChatGPT、大模型的争議反倒開始增加了。
今年5月，微軟宣布接入ChatGPT，支援使用者以聊天形式進行搜尋，ChatGPT也在移動端内置了“Browse with Bing”功能，支援使用者在移動端通過微軟Bing擷取資訊。不過上線短短一周後，這項功能便被openAI叫停。
叫停的原因，是平台發現有使用者通過該功能繞過搜尋系統內建的部分網站的付費牆，直接擷取付費内容。使用者的白嫖行為涉嫌侵犯了知識産權，也讓付費網站感到不滿，由此更牽涉出大模型應用要不要開源的新争論。
然而，大廠的熱情似乎還沒有被澆滅。光是近一個月，已有多家企業釋出大模型産品或對初代産品進行更新，也有不少大廠公布了最新研發程序，并揚言死磕大模型。
7月7日，華為雲CEO張平安攜盤古大模型3.0正式亮相；7月13日，京東官宣推出言犀大模型，預計今年8月正式上線，同日京東健康釋出了醫療大模型“京醫千詢”；7月17日，攜程釋出首個旅遊行業垂直大模型攜程問道……
往前數，我們還能看到科大訊飛、美團、知乎、位元組跳動、商湯科技等一系列大廠的新動态。科大訊飛副總裁江濤甚至表示，下半年将“all in星火大模型”，堅定對星火大模型的投入。
市場的風吹草動，大廠不可能毫無反應。但大模型熱度下滑的速度和研發的程序，确實可能超出預期。畢竟國内技術和國外仍有差距，大模型從立項、研發再到上線需要一個較長的周期，即便中途意識到風口的變化，廠商也不可能放棄前期的投入。
在全民狂歡的時期，所有企業都在搶時間，隻想盡快研發出大模型産品，吃到流量紅利。這時候，大家還沒開始思考應用場景、商業化模式等問題，和時間賽跑和競争對手拼速度才是首要目的。但等到潮水褪去，大廠就不得不面對這些現實的問題了。
C端使用者不買賬，這些大模型白研發了？
有關大模型應用場景、實用性的種種争議，最終都可以歸結到To B和To C之争上。
目前的賽況，已經很明朗了。B端大模型雖然投入規模高、研發難度大且競争激烈，但應用前景是值得期待的，尤其是垂直行業大模型；C端大模型在剛走紅的時候确實能幫廠商積攢人氣，但流量紅利來得快去得也快，很難為企業創造太大收入、利潤。
簡單地說，B端大模型因為可以幫企業降本增效而受到持續追捧，是廠商日後發力的方向；C端大模型則是一個燒錢的項目，如果不能在短時間内跑通商業閉環，極有可能遭到抛棄。
剛剛上車的攜程，是一個值得關注的案例。
上線才一天的攜程問道到底有哪些過人之處，使用效果如何，現在還很難判斷。但從釋出會上的介紹來看，攜程董事局主席梁建章希望攜程問道成為使用者的旅行助手，走C端路線是闆上釘釘。
梁建章在釋出會上重點介紹的攜程問道亮點包括實時、高品質資料，攜程自研的垂直模型，以及機器人、搜尋算法。用梁建章的話來說，攜程問道是一個旅遊業的“可靠答案庫”，基于全球3000多個目的地、海量榜單和使用者資料，為使用者提供旅遊參謀，提供一個“不會出錯”的答案。
然而，使用者有自己的想法：他們并不想追求标準答案，更喜歡個性化、定制化的旅遊攻略。
攜程、馬蜂窩、途牛等OTA平台近年來發力做内容的初衷，也是活躍社群氛圍，給使用者搭建一個交流平台。而大模型的介入，讓旅遊攻略變得标準化、工業化，卻可能讓使用者損失了親自查找路線，根據個人需求規劃酒旅、餐飲、景點遊覽行程的樂趣，也會削弱社群的交流氛圍，和當初做内容的初衷相悖。
今年8月計劃去川西旅遊的優優，提前兩個月就開始在攜程、去哪兒、小紅書各個平台查找攻略。攬下三人小團隊的統籌工作後，他既要考慮另外兩個朋友的住宿、旅行習慣，設計一條不能太累的線路，又要兼顧每個人想去的景點，“愁死了”不少腦細胞。
“我們在小群裡也商量了很多回，最後一人選了一個自己必去的景點，最後還是發現時間太趕，隻能在魚子西、稻城亞丁、四姑娘山裡面三選一。”
當被問及用AI大模型會不會更友善時，優優說自己沒法給出肯定的答案，“畢竟沒有使用就沒有發言權”。但他也表示，在讨論過程中和幾個朋友情緒越來越高，對旅行越來越期待，頭腦風暴刺激多巴胺分泌的效果，或許是AI難以替代的。
同樣的問題，也存在于知乎身上。
作為中文大模型的種子選手，知乎可以說是赢在起跑線上。一來知乎社群氛圍活躍，内容數量和品質都在國内網際網路界處于領先地位，為大模型預訓練提供了充足的資源。二來知乎靠問答起家，使用者使用習慣和搜尋平台十分相似，而ChatGPT、Bing、百度已經為大模型和搜尋、問答場景的結合提供了樣闆。
知乎的動作也很快，聯手面壁科技先後推出了知海圖AI、搜尋聚合兩款大模型産品，并在站内内測熱榜摘要功能。然而，這幾項産品、功能内測至今在知乎站内都沒有掀起多大熱度，更不用說出圈了。
歸根結底，AI可以嘗試提供标準答案，但無法模拟答主的人格、文風——個性化一直是知乎問答社群特點，這是AI無法複制的優勢。
攜程、知乎的大模型研發政策值得斟酌，但好歹動機是清晰的，投入也值得肯定。但在此之外，還有更多面向C端的大模型産品既缺乏應用場景，也缺乏差異化，難免給人“為了大模型而大模型”的感覺。比如雲從科技面向C端使用者的從容大模型，趣味問答、中英文翻譯、出行建議等功能各大搜尋、導航軟體都能提供。
目前正在研發或已經推出C端大模型産品的企業，或許都要好好思考一下，自己手上的是會下金蛋的鵝，還是燙手的山芋。
AI技術包羅萬象，大廠不應困于大模型
大模型在C端遭遇的困難比B端多，其實并不叫人意外。畢竟企業的訴求是一緻的：提高效率、增加利潤、控制成本，其對AI大模型的要求簡單明了。而C端使用者需求是難以捉摸的，大模型更多時候隻是錦上添花，而非必需品。
值得注意的是，就連openAI也開始将觸角伸向B端，CEO Sam Altman在近期接受采訪時表示最近一個季度的重點工作是面向企業的API端口服務，并強調會加強和微軟的合作。
中信證券在最新一份研報中指出，從中長期角度看，To C大模型的泡沫被戳破是大機率事件，企業将把重心轉向插件開發及垂直細分領域大模型之中。在此背景下，面向C端的大模型應用及其背後的開發商必然會快速洗牌。到最後，或許隻有百度、360等少數幾個擁有穩定流量入口和應用場景的大廠能站穩腳跟。
該如何打破這種場面？
答案其實一點都不複雜：隻要後退一步看，擺脫對大模型的迷信，各家企業就能發現AI能做的事情還有很多。
按研究内容，大模型歸納于生成式AI領域，主要的功能包括自然語言了解/生成、智能對話、文本分類/翻譯等。但生成式AI隻是AI的其中一個分支，在此之外還有機器人、機器學習、計算機視覺等多種類别。按智能化程度，又可以劃分為語音/圖像識别、推薦系統等弱人工智能，以及通用人工智能等不同層次。
總而言之，AI技術是包羅萬象的。生成式AI很火，但不代表AI的全部，高階的大模型技術也不一定是使用者最迫切需求的。
7月17日，除了攜程釋出攜程問道之外，網易雲音樂也上線了一項全新功能“私人DJ”，基于更新後的推薦算法給歌曲提供智能講解服務，這也是網易雲音樂“AI+音樂”戰略中的一部分。而在此之前，網易雲音樂已經先後布局了AI詞曲編唱、AI樂評、AI樂譜識别、AI輔助創作等業務。
網易雲音樂的“私人DJ”并沒有蹭大模型熱度，而是乖乖将宣傳重點放在功能上，包括個性化推薦的精确度、對使用者偏好的識别以及講解内容。用AI技術來實作個性化推薦，和看似高大上的大模型沒有實際聯系，卻是使用者對音樂流媒體最基本的要求。做“私人DJ”，對網易雲音樂來說遠比做大模型要有價值。
抱有相似想法，開始對大模型祛鬽的大廠也不在少數。阿裡媽媽近日上線了一站式投放系統，騰訊雲釋出的 AI原生向量資料庫，位元組開始擴充機器人團隊，百度和華晨寶馬合作探索AI+汽車業務，也沒有局限于大模型領域。
正如前文所說，直到現在還有不少大廠抓緊時間擠進大模型這條賽道。但B端大模型研發門檻高、C端太擁擠且應用前景不明朗，一窩蜂模仿ChatGPT已經不是一個妙招。另辟蹊徑的企業，隻會越來越多。
寫在最後
月初舉行的2023世界人工智能大會（WAIC 2023）上，大模型自然是當仁不讓的主角，但我們也能看到很多企業帶來了AI領域的其他新技術和産品。比如螞蟻集團的“智能風險感覺與響應聯合反詐系統”在開幕式上獲得“SAIL之星”獎，微創®機器人則帶來了兩款手術機器人和一款穿刺機器人定位系統。
大模型确實很熱，但不是所有企業都适合紮根這條賽道。AI技術的應用是十分廣泛的，也不是隻有大模型一條出路。與其一門心思追熱點，跳出通用大模型的限制，将AI技術和自身業務、使用者需求深度結合在一起，才是正确出路。
注：
應受訪者要求，文中優優為化名。
風險提示：
本文不構成任何投資建議，市場有風險，投資需謹慎。