group by 的基本用法(mysql oracle的差別)
釋出時間：2018-06-27 15:40,
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, 标簽：
group
by
mysql
oracle
group
by做為分組來使用，後面為條件，可以有多個條件，條件相同的為一組，配合聚合函數進行相關統計。在不同資料庫中用法稍有不同，這裡隻測試mysql和oracle。
1.準備好一張資料表：
mysql
oracle
2.首先以name為分組條件：
1 SELECT * FROM person 2 GROUP BY `name`;
在mysql中執行結果如下：
分析：
在mysql中沒有強調select指定的字段必須屬于group by後的條件。
若符合條件的字段有多個，則隻顯示第一次出現的字段。比如：以name為dd分組，id為1,2,3,4,5，但隻顯示1.同理，age也隻顯示1.
然後，雖然這種查詢在文法上通過了，但結果并沒有什麼意義，因為其他字段并非需要的準确值。這在oracle中就行不通了。
在oracle中執行結果如下：
分析：
oracle指出，select查詢字段未包含在group by 的條件中。推測，首先通過select * from
person可以看到oracle中id并不是升序，或者說沒有預設升序。也就是查詢的結果是不确定的，hash?這可能涉及到在磁盤的存儲等等，這裡不去深究。是以，并不能确認第一次查出來的字段的值，而且分組後不是條件的值被合并後沒有意義。
結論：
group by語句中select指定的字段必須是“分組依據字段”。
是以，隻能這樣查詢：
SELECT name FROM person GROUP BY name;
結果一緻：。
3.以name,age為查詢依據，多條件分組
1 SELECT name,age FROM person 2 GROUP BY name,age;
結果：
mysql oracle
顯然，兩組的查詢政策是不同的。但最終結果是相同的。都是以條件組合的笛卡爾積。也就是每個條件都一一對應。
分組依據為多條件組合成一個條件，當組合條件相同時為一組。是以，dd:1和dd:2分為兩組。
4.添加聚合函數
聚合函數有如下幾種：
函數作用支援性
sum(列名)求和
max(列名)最大值
min(列名)最小值
avg(列名)平均值
first(列名)第一條記錄僅Access支援
last(列名)最後一條記錄僅Access支援
count(列名)統計記錄數注意和count(*)的差別
首先，要明白聚合函數的用法。比如，count(列字段值),統計該字段值出現的次數：
1 SELECT name,COUNT(*) 2 from person 3 GROUP BY name;
結果為：。
分析：
首先進行分組工作，group by name,這時8條資料被分成兩組：dd和mm；然後count的作用就是統計每組裡面的個數，分别是5和3.
更直覺的例子：
SELECT * FROM person;
1 SELECT count(name) from person;
，count(name)為統計所有的name數量，同樣的結果為count(1),count(*).
5.where 和 having
* where
子句的作用是在對查詢結果進行分組前，将不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾資料，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。
* having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾資料，條件中經常包含聚組函數，使用having
條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組标準進行分組。