“ChatGPT的熱度在下降”，這并非說胡說，而是來自專業網絡分析公司Similarweb公布的資料。在近期他們所給出的資料中表明，2023年的前5個月裡，ChatGPT全球通路量環比增幅分别為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，而到了6月，ChatGPT的通路量卻環比下滑9.7%，也是其自去年秋季推出以來的首次下滑。
Similarweb的這份資料也反應了ChatGPT在網際網路上的熱度趨勢，作為史上增速最快消費級應用，在ChatGPT推出僅兩個月後，今年1月末它的月活使用者就已經突破了1億。而今年年初，也正是ChatGPT在網民中被廣泛讨論的時候。
雖然ChatGPT在消費層面有所降溫，卻似乎并沒有改變企業對于生成式AI的樂觀态度。
就在同一時間，IT解決方案整合商Insight Enterprises和調研公司The Harris Poll聯合進行了一項調查，它們在美國對405名年齡在25歲及以上、在擁有超過1000名員工的公司擔任全職主管級職位或更高職位的受訪者，進行了企業對生成式AI态度的針對性調查。結果顯示，來自财富500強企業的業務上司者中，有72%計劃在未來三年内采用生成式AI，以提高員工的生産力。
不僅是海外企業的上司者對生成式AI樂觀，國内也一樣。日前，網易CEO丁磊在浙江省平台經濟高品質發展大會上就表示，用最快的速度探索AI大模型的創新、應用，是網易的首要任務，在加速創新應用的同時，網易伏羲有靈衆包平台今年還将為10萬人提供AI新職業。如此迥異的資料背後，到底是人工智能泡沫的又一次來臨，還是生成式AI未來可期呢？
如今最符合人工智能的描述，應該是“前途是光明的，但道路是曲折的”。現在消費者對ChatGPT不感興趣這件事，Similarweb并非第一個發現的調研機構，ChatGPT的叫好不叫座甚至已經是公開的事實。而消費者對于ChatGPT喪失興趣的原因也很簡單，現階段它确實有些言過其實，其作用被外界過分誇大了。
事實上，ChatGPT不是強人工智能（StrongAI）、也不是通用人工智能（AGI），而是一個大型語言模型（LLM），一種基于人工智能技術的自然語言處理模型，隻是因為ChatGPT的參數規模非常大，以至于産生了智能湧現的現象，可以處理大規模的自然語言文本、擁有生成自然語言的能力，并獲得了一定的推理能力。從整體上來說，ChatGPT其實隻是屬于力大磚飛的結果，而不是在AI基礎層面有了新的突破。
從本質上來說，ChatGPT是把深度學習在大語言模型上推向了極緻，但這也隻是深度學習算法的極緻，而不是人工智能的極緻。ChatGPT及其他LLM都隻能做到在大規模資料中進行歸納，并針對一部分常見問題進行演繹，但隻要使用者輸入的内容在資料庫中比較生僻，它們就隻能開始胡說八道了。
ChatGPT的局限性就導緻了真正在實際應用中，它遠不如大家想象的那般好用，即便它是有史以來最好的對話機器人，但也僅此而已。ChatGPT确實能寫文案，但是你敢直接将結果用在商用場景嗎？顯然不敢，是以你還是會檢查ChatGPT輸出的内容，以確定排除版權風險和合法合規。同理，ChatGPT也能編代碼，但程式員也不敢直接将其生成的代碼部署。
比如有消息顯示，此前在今年3月，網易内部包括網易遊戲、網易雲音樂、網易有道等多個部門開始嘗試AI提效，接入了ChatGPT的API，并利用ChatGPT進行測試，可結果是喜憂參半。事實上，由于推理能力的缺陷，ChatGPT面對複雜場景時的内容産出能力更是受到了極大的限制。而且最為緻命的是，由于部分使用者利用ChatGPT的聯網功能繞過其他網站的付費牆，OpenAI已經緊急下線了這個功能，進一步限制了ChatGPT擷取資訊的能力。
是以歸根結底，現在能夠發揮ChatGPT實力的場景其實非常有限，當使用者的新鮮感過去之後，自然就對它不敢興趣了。而企業看重ChatGPT、或生成式AI的原因也很簡單，即便現階段的它們還有非常大的局限性 ，但用機器代替人工無疑是降本增效政策最完美的解決方案。是以在使用者看重制在的體驗，而企業則着眼未來的情況下，這就是生成式AI如今冰火兩重天的原因了。