經常在社交媒體沖浪的同學最近肯定能刷到不少有關“CHATGPT”“文心一言”，用AI作畫等等熱門話題。我相信等到年底總結關鍵詞的時候，AI一定會榜中有名！
那随着這些AI的爆火，很多同學的專業方向和就業方向也轉變為與AI相關的行業。
接下來就和小航一起來看看和人工智能（AI）相關的美國的王牌院校/專業有哪些，我們該如何選擇？
01
ChatGPT是啥？
“ChatGPT是什麼？”對于這個問題，它自己是這麼說的：
從原理上來講，ChatGPT 其實也不是新事物，它背後的基礎，是母公司 OpenAI 在幾年前釋出的自然語言模型 GPT。對人工智能有所了解的朋友一定知道，OpenAI 于 2018 年釋出了 GPT-1，首次讓人工智能能夠讓人類一樣“了解文字”、寫出文字。随後幾年裡，OpenAI 陸續推出了 GPT-2、GPT-3，用更龐大的參數實作了更精細的學習。通俗來說，就是讓人工智能更“像人類”了。
而 ChatGPT，就是在 GPT-3 的更新版 GPT-3.5 的基礎上，進行一定的包裝、微調、優化，所做出來的産品。過往的 GPT-3 隻是一個底層引擎，必須接入到一個軟體中才能使用。而 ChatGPT，可以了解為 OpenAI 自己為 GPT 做了這麼一個軟體，讓使用者可以直接使用它。是以它才叫 ChatGPT，也就是“可以聊天的 GPT”。
02
人工智能相關專業
人工智能專業是一門包含計算機、控制論、資訊論、神經生理學、心理學、語言學的綜合學科，就是從計算機應用系統的角度出發，研究如何制造智能機器和系統、模拟人類智能活動的技術。人工智能的核心技術主要包含：深度學習、計算機視覺、自然語言處理和資料挖掘等。
- 機器人領域：
顧名思義就是人工智能機器人，例如PET機器人，它能夠與人類對話，并通過特定傳感器分析的外界情況調整自己的動作。
- 語言識别領域：
把語言和聲音轉換成可處理的資訊，例如語音開鎖、語音輸入等。
- 圖像識别領域：
利用計算機進行圖像處理、分析和了解，以識别各種不同模式下的目标和對象，常見應用有人臉識别、汽車牌号識别等。
03
選校建議
雖然AI相關專業很熱門，但是小新在這裡建議大學不是計算機專業的同學，或者沒有足夠計算機相關專業背景的同學，謹慎跟風選這兩個專業。
因為在國内一些企業和大廠招聘的時候，是會對你的大學期間的背景有考察的。
以 Data Science（資料科學）專業為例，一些國内公司的資料分析崗/資料開放崗，除了超級大廠，其他中小廠筆試基本上考的全部都是計算機專業的内容。如資訊安全，資料庫，網絡協定，軟體開發，資料結構與算法等等，如果你不是念計算機專業的，沒有相關基礎，是很難作答的。而且就算你有豐富的專業知識通過了筆試，在面試環節也會被問到有沒有項目經驗，有沒有在國際期刊上發表過論文。
是以如果你單靠在英國或者美國一到兩年碩士的校内學習，而沒有參與項目實習和科研項目，在面試環節依然會很困難。
介紹完專業的基礎知識後小新給仍想要去申請海外的人工智能相關專業的同學們推薦一些熱門的院校和王牌專業。
美國
對于Non-Thesis AI碩士項目，大部分學校要求學生有計算機、工程、數學、科學、實體、化學等理工類專業。如果在大學期間有相關的研究經曆或實習/工作經曆會很加分。而Thesis AI碩士項目則對申請者的研究經曆更看重一些。
其他基本要求如下：
- GPA：3.0+
- 需要GRE，GRE數學部分達到160分左右(滿分為170分)，藤校的要求更高。
1.卡内基梅隆大學
Carnegie Mellon University
被譽為“人工智能大學營”的卡内基梅隆大學，不僅在依據論文數目評估的電腦科學頂級學校排名(CS Rankings)和綜合評估的US News 高等教育機構排名中名列人工智能方向第一。在自動駕駛、人臉識别、自然語言處理方面做出了開創性的研究，更切切實實地以大批知名教授培養了衆多優秀的碩博士生在整個電腦領域發光發熱。
自2018年開始，卡内基梅隆大學将開設以人工智能為主修的課程，這也是美國第一所成立人工智能主修的學校，學生在畢業後将取得人工智能學士學位。
2.斯坦福大學 Stanford University
斯坦福大學在計算機理論、硬體、軟體、資料庫和人工智能等各個領域都居于美國乃至世界領先地位。該大學人工智能方面的大學學位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計算生物學、語音識别、認知和機器學習等。
學校提供計算機科學理學學士學位，内置人工智能課程;提供計算機科學理學碩士學位，内置人工智能或人機互動課程。
3.賓夕法尼亞大學
University of Pennsylvania
機器人技術碩士課程是由賓夕法尼亞大學通用機器人，自動化和感覺(GRASP)實驗室共同管理的獨特課程。該計劃涵蓋多學科範圍，為當今機器人和智能系統專家需要了解的領域提供了理想的基礎，研究内容包括：人工智能，計算機視覺，控制系統，動力學，機器學習，機器人系統的設計，程式設計和原型設計。
4.哥倫比亞大學 Columbia University
哥倫比亞大學的優勢在于它提供了東海岸幾乎最好的研究設施。比如機器人實驗室，自然語言處理(NLP)實驗室和計算機視覺實驗室。在這些實驗室裡，你可以看到IBM的機械臂，3D工作台，可穿戴電腦的原型機等。