知識圖譜系列文章—— Short Text Conceptualization Using a Probabilistic Knowledgebase

文章主要内容

背景

目前文本挖掘方法有聚類、文本主題模型等，大部分基于詞袋統計。

是以挖掘忽略了語義也難以進行短文本挖掘，

創新點

本文基于知識庫，利用貝葉斯推理，從短文本中獲得執行個體或者屬性或者其他類型，将獲得類型映射到知識庫中，根據貝葉斯推理得到所屬類别

效果

分别與LDA、其他資料庫等方法進行對比。效果比較好

啟發

1、說明知識圖譜“能夠了解自然語言文本”

2、這個資料庫和方法比較适合了解自然語言文本