MYSQL入門系列——第二篇
- 每篇前言：
- 1.篩選條件：
- (1)比較運算符：
- (2)邏輯運算符：
- (3)其他操作：
- 1.排序：
- 2.限制：
- 拓展：
- 3.去重：
- 4.模糊查詢： (like '%')
- 5.範圍查詢：
- 2.聚合與分組（重點哦！）：
- (1)常用聚合函數：
- (2)分組查詢：
- (3)聚合篩選：(having)
- 3.子查詢：
- 4.連接配接查詢：
- (1)内連接配接(inner join)
- (2)外連接配接( left / right join )
- 拓展：
每篇前言：
🏆🏆作者介紹：【孤寒者】
1.篩選條件：
(1)比較運算符：
| 運算符 | 含義 |
| = | 等于（注意：不是==） |
| >= | 大于等于 |
| !=或<> | 不等于 |
| < | 小于 |
| > | 大于 |
| <= | 小于等于 |
| IS NULL | 為空 |
| IS NOT NULL | 不為空 |
知識點補給站：
關于IS NULL和IS NOT NULL如何使用？
select * from tb_name where 字段名 IS NULL;
查詢tb_name表中指定字段名為空的所有資料。
(2)邏輯運算符：
| 運算符 | 含義 |
| AND | 與 |
| OR | 或 |
| NOT | 非 |
【運算順序：not >and>or】
(3)其他操作：
1.排序：
select name1 from tb2_name order by tb3_name [asc/desc]; - 第一個name是指定查詢的資料，即顯示出來的資料；
- 第二個tb2_name是表的名字；
- 第三個tb3_name是表中排序的那一列的字段； （一般都是數字排序，如果是字母，按首字母順序排序）
- asc是正序（預設，不輸入也是正序）；desc(descend降序排列)是倒序。
2.限制：
select name1 from tb_name limit start,count; - 第一個name1是指定查詢的資料，即顯示出來的資料；
- 第二個tb_name表的名字；
- 第三個start是限制的表中開始的行數，count是要顯示出來的行的個數。（表中行數以0開始。如果start沒有資料，預設從第零行開始）
拓展：
帶條件的限制（where）：
select name1 from tb_name where 條件語句 limit start,count; - 會從name1中篩選出符合where的且滿足限制條件start,count的資料。
3.去重：
select distinct name1 from tb_name; - 第一個name1是指定查詢的資料，即顯示出來的資料。這是指定去重的資料。
- 第二個tb_name是表名。
注意：
如果name1是*，則把整張表裡行中一模一樣的去重；如果name1是字段名，則把對應的字段值裡一樣的去重.
4.模糊查詢： (like ‘%’)
-
任意多個字元： %
模糊查詢和範圍查詢都是和where一起用。
- 任意一個字元：_
例子：
select name1 from tb_name where name like 'h%'; - 查詢表中滿足name為h開頭的對應name1字段下的字段值。
- 如果’h%'換為’h_'則隻能查詢以h開頭且h後面隻有一個字元的name。
- 如果’h%‘換為’%h%'則隻能查詢name中間有h的任意name
5.範圍查詢：
-
連續範圍：between a and b
a <= value <= b（包括a和b）
例子：
select name1 from tb_name where id between a and b; - 查詢表中id在a和b之間的（包括a和b）name1字段下的字段值。
-
間隔範圍：in()
括号裡可以寫任意值，包括表裡沒有的也不會報錯，隻查詢括号裡指定的值
例子：
select name1 from tb_name where id in (1,7); - 隻查詢表中的id為1和7的對應name1字段下的字段值，裡面可以寫表裡沒有的也不會報錯 。
2.聚合與分組（重點哦！）：
資料表準備（為了講解更容易了解，會配套上實操示範效果）：
(1)常用聚合函數：
| 聚合函數 | 作用 |
| count(column) | 統計個數 |
| sum(column) | 求和 |
| max(column) | 最大值 |
| avg(column) | 平均值 |
| min(column) | 最小值 |
| group_concat(column) | 列出字段全部值 |
用法：
select 聚合函數(字段) from 表; （其實你也可能感覺到了，這些聚合函數單獨使用沒啥子實際作用，其實聚合函數一般都是和分組結合使用才能發揮其作用哦~）
重點：
select group_concat(字段) from 表; - 列出指定字段的全部值 （在分組後可以列出每組指定字段的所有值。
(2)分組查詢：
select 字段 from 表 group by 字段;
（注意：這裡的兩個字段必須一緻，否則會報錯）
select 字段，count(*) from 表 group by 字段;
配合聚合函數使用，例如—顯示count，即個數。
| 注意：在分組的情況下，隻能夠出現分組字段（即分組的那個字段）和聚合字段,其他的字段沒有意義，會報錯！ |
小注意：
如果要加入where篩選，where語句要放在分組查詢grou by的前面哦~
(3)聚合篩選：(having)
-
select 字段1 from 表名 group by 字段1，字段2 having 字段2>=80;
(加having條件表達式，可以對輸出的結果做出限制。是不是想到了where，别急，我也想到了~)
假如說一個查詢語句中同時包含了别名(as)，聚合函數， where, having那麼他們的執行順序是：
- 先是執行：where 這次是在整個表的前提下篩選
- 然後執行：聚合函數和别名
-
最後執行：having，這次是在字段裡篩選
(where比having執行要快！是以多用where)
注意：一般where寫的條件篩選，都可以用having篩選表示。
小tips：最後加having class = ‘first’ 跟在前面用where都可以 ，代碼執行結果一緻。
但是要注意where是在整表中進行篩選；而having是在聚合及分組操作之後産生的一張虛表中進行篩選。（即Where是在聚合分組之前對資料進行篩選
having是在聚合之後再進行篩選）二者使用哪個看場景~
3.子查詢：
将一個查詢的結果留下來用于下一次查詢 ( select 中嵌套 select )
要求：
- 嵌套在查詢内部
- 必須始終出現在圓括号内
例子：
- 求出學生的平均年齡
select avg(age) from students; - 查找出大于平均年齡的資料
select * from student where age > 19.7273; - 将求出的平均年齡的SQL語句用于查找大于平均年齡的語句中
select * from students where age > (select avg(age) from students); 4.連接配接查詢：
再建立一個表，結合上面建立的那張表示範效果：
(1)内連接配接(inner join)
-
無條件内連接配接：
無條件内連接配接，又名交叉連接配接/笛卡爾連接配接,第一張表中的每一項會和另一張表的每一項依次組合
select * from 表1 [inner] join 表2;
inner可寫可不寫，沒影響。
比如第一張表有6條資料，第二張表有2條資料，那麼内連接配接查詢則有12條資料，第一張表的每一條資料分别和第二張表的兩張資料組合。
-
有條件内連接配接：
在無條件内連結的基礎上，加上一個on子句,當連接配接的時候，篩選出那些有實際意義的記錄來進行組合
select * from 表1 inner join 表2 on 條件
(2)外連接配接( left / right join )
-
左外連接配接： （以左表為基準）
兩張表做連接配接的時候，在連接配接條件不比對的時候留下左表中的資料，而右表中的資料以NULL填充
select * from 表1 left join 表2 on 條件;
-
右外連接配接： （以右表為基準）
對兩張表做連接配接的時候，在連接配接條件不比對的時候留下右表中的資料，而左表中的資料以NULL填充
select * from 表1 right join 表2 on 條件; 拓展：
select * from 表1 left join 表2 on 條件1 left join 表3 on 條件2;