ThreadPoolExecutor參數設定

1-首先預估系統負載，需要以下幾個值：

tasks ：每秒的任務數，假設為50~100

taskTime：每個任務花費時間，假設為0.1s

responseTime：系統允許容忍的最大響應時間，假設為30s

2-計算

1）corePoolSize

每個任務需要taskTime秒處理，則每個線程每秒可處理1/taskTime個任務。系統每秒有tasks個任務需要處理，則需要的線程數為：

threadcount = tasks/(1/taskTime) = tasks*taskTime = (10~20)*0.05 = 5~10

根據計算可知，corePoolSize設定應該大于5小于10。

具體數字最好根據80/20原則，即80%情況下系統每秒任務數，若系統80%的情況下每秒任務數小于80，最多時為100，則corePoolSize可設定為8即可。

2）queueSize

任務隊列的長度要根據核心線程數，以及系統對任務響應時間的要求有關。隊列長度可以設定為

queueSize = (corePoolSize/taskTime)*responseTime = (8/0.1) * 30 = 2400

根據計算可知，隊列長度可設定為2400

另外需要注意的是，隊列長度設定過大，會導緻任務響應時間過長，切忌将隊列長度設定為Integer.MAX_VALUE，将會導緻線程數量永遠為corePoolSize，再也不會增加，當任務數量陡增時，任務響應時間也将随之陡增。

3）maxPoolSize

當系統負載達到最大值時，核心線程數已無法按時處理完所有任務，這時就需要增加線程。每秒送出過來80個任務沒問題，但是某段高峰時期達到了最大任務數，每一秒多送出了20個任務，達到了100個任務，每秒多出的20個任務需要在responseTime内處理完畢

maxPoolSize = ( max(tasks) - 80%(tasks) ) / responseTime / (1/taskTime) + corePoolSize = （100-80）/ 30 / (1/0.1) + 8 = 15

有上面的計算可知，最大線程數可設定為 15

4）keepAliveTime:

當負載降低時，可減少線程數量，如果一個線程空閑時間達到keepAliveTiime，該線程就退出。此值在對資源不敏感情況下預設設定即可。