針對大資料量和高并發業務的優化，可以從以下幾個方面進行考慮：
1. 資料庫優化：
a. 優化SQL語句：通過對SQL語句進行優化，可以減少不必要的查詢和關聯，進而提高資料庫的查詢效率。
b. 建立索引：為經常被查詢的列建立索引，可以加快查詢速度。
c. 分庫分表：将資料庫按照一定的規則進行分片，可以提高資料庫的并發能力和資料處理能力。
d. 使用緩存：将經常被通路的資料緩存在記憶體中，可以減少對資料庫的通路次數，進而提高系統的性能。
2. 伺服器優化：
a. 增加伺服器硬體配置：通過增加伺服器的CPU、記憶體、硬碟等硬體配置，可以提高伺服器的性能。
b. 優化伺服器作業系統：通過優化伺服器作業系統的配置，可以提高伺服器的性能。
c. 使用負載均衡：通過将請求分散到多個伺服器上，可以提高伺服器的并發處理能力。
3. 代碼優化：
a. 使用異步處理：通過使用異步處理，可以将一些耗時的操作放在背景進行處理，進而提高系統的響應速度。
b. 減少不必要的鎖：在多線程環境下，減少不必要的鎖的使用，可以避免出現死鎖和性能下降的情況。
c. 使用高效的算法和資料結構：使用高效的算法和資料結構，可以減少代碼的運作時間和記憶體占用。
4. 網絡優化：
a. 使用高速網絡裝置：使用高速的網絡裝置，如交換機、路由器等，可以提高網絡傳輸速度。
b. 優化網絡協定：優化網絡協定，如使用TCP協定進行傳輸控制，可以提高網絡傳輸的穩定性和效率。
c. 分布式部署：将系統按照業務進行分布式部署，可以提高系統的并發處理能力和穩定性。
5. 安全優化：
a. 加強資料加密：對資料進行加密處理，可以保護資料的隐私和安全。
b. 防止SQL注入攻擊：避免使用可執行代碼的輸入字段，以防止SQL注入攻擊。
c. 限制使用者通路：通過對使用者進行授權和通路控制，可以避免未經授權的使用者通路系統資源。
是以，對于大資料量和高并發業務，需要進行多方面的優化和改進，包括資料庫優化、伺服器優化、代碼優化、網絡優化以及安全優化等。需要根據具體情況進行綜合考慮和實施，進而提高系統的性能和穩定性。